С О Ц И Н Т Е Г Р У М

цивилизационный форум
     На главную страницу сайта Социнтегрум      Люди и идеи      Организации      Ресурсы Сети      Публикации      Каталог      Публикатор_картинок
                       
 
Текущее время: Вс июн 24, 2018 5:39 am

Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 3 ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: ПРИРОДА ИМЕЕТ СВОЮ СРЕДУ ИЗМЕРЕНИЙ
СообщениеДобавлено: Пт фев 11, 2005 3:03 pm 
ПРИРОДА ИМЕЕТ СВОЮ СРЕДУ ИЗМЕРЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ. Основной метод научного познания природы включает:
(а) фиксированные координаты состояния объекта; (б) внешнее
воздействие на объект (ударить кувалдой); (в) измерение
изменений объекта под влиянием внешнего воздействия.
Как отмечает Н.Н.Моисеев, для формализованных представлений системы центральным со времени Ньютона является понятие фазовых координат, характеризующих состояние системы в данный момент времени так, что если известны внешние воздействия на систему, то значение фазовых координат в некоторый момент времени определяет состояние системы в будущем.
По сути этот метод агрессивен, рассекает живые связи внутри объекта,
дезорганизует природу.
В то же время в природе существуют самоорганизующиеся объекты, которые эволюционно повышают свою устойчивость путем взаимного содействия внутренних факторов. Для изучения и моделирования самоорганизации нужен новый подход, где стимулы укрепляют связи внутри объекта.
Прилагаю соображения по моделированию природной среды измерения.

1. ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

1.1.НЕОБХОДИМОСТЬ исследования среды измерений вызвана
развитием семейств ЭВМ и разработкой мультипроцессорных
сетей с программируемой структурой, что позволило приблизиться к выполнению заказа массовых абонентов по созданию быстродействующих, живучих, надежных, информационных систем, генерирующих аналоги естественных и экономических процессов. Так возникла система знаний о правилах информационного выражения динамики связей и отношений исследуемого объекта, что закрепилось понятием среды измерений (=вычислений). История возникновения данного подхода связана с попытками создания автоматизированных систем управления с одноразовым сбором исходных данных при многоразовом их использовании. Помехой внедрению данной идеология явилась слабая изученность среды измерения.
1.2.СОДЕРЖАНИЕ среды измерения включает средства оценки информации
о развитии реальных объектов.
Известно количественное определение информации в форме энтропии для отображения реальных процессов типа марковских (процесс состоит из последовательности случайных событий, где каждое
последующее событие зависит от предыдущего; условные вероятности,
описывающие зависимость последующего события от предыдущего, PAi (Bj)
-постоянны; вероятность исхода (Bj) последующего события зависит только
от исходов (Ai) предыдущего события и не зависит от исходов других
событий, которые предшествуют последнему).
Оценка информации через энтропию имеется у Норберта Винера. Он предложил оценивать энтрпию как меру неупорядоченности и хаоса системы. Энтропия тем больше,чем меньше упорядочены связи между
её элементами. В этом смысле имеются трудности для оценки
организованности через хаос, так как не ясен принцип соизмерения
векторов разной степени упорядоченности.
A.Н.Колмогоров предложил оценивать информацию по сложности алгоритма
для описания процесса. Предположим, что задано несколько
последовательностей элементов (А, А,....,А); (А,В,...,В). По сравнению
с первой вторая последовательность для описания требует больше команд и
так далее. Минимальная длина прогаммы для воспроизведения заданных
элементов множества будет выражать алгоритмическое количество
информации. Этот подход позволяет оценить прирост количества
информации, содержащейся в результатах расчета, по сравнению с
исходными данными.
Информативный интерес представляют идеи математического сравнения.
Основатель континуальной концепции Евдокс Книдский в теории пропорций
полагал, что два отношения А/В; А1/В1 равны между собой, если любые
натуральные числа N и M, удовлетворяющие условиям первой строки, всегда
соответствуют условиям второй строки:

NA > MB NA = MB NA <MB

NA1> MB1 NA1= MB1 NA1<MB1

Отношение А/В занимает в области рациональных чисел одно из трех
положений

А/B > M/N A/B = M/N A/B < M/N.

Средний класс пропорций A/B = M/N формально либо пуст, либо
единственная дробь, а содержательно - это узел равновесия всех элементов
пропорциональности.
Gauss развил идеи равновесия требованием
непротиворечивости и стал сравнивать математические элементы по модулю.
Здесь два числа сравнимы, например, по модулю 5, если их разность
делится на 5. То есть два числа A и B являются сравнимыми, если при
делении на целое положительное число M дают один и тот же остаток R.
Однако такое сравнение теряет определенность при переходе от
рациональных чисел к алгебраическим путем разложения на множители.
Kummer обобщил отношение эквивалентности через метод идеальных
элементов, что стало основой современной алгебры. Соотношения элементов
здесь подчиняются условиям рефлективности, симметричности и
транзитивности.
Выяснение способа сравнений привело к понятию класса: если числа
сравнимы по mod M, тогда и только тогда они принадлежат одному и тому же
классу вычетов по модулю M.
Успехи преобразования инвариантных функций стимулировали изучение
неаддитивных связей и отношений, свойственных реальным объектам. В
связи с этим Г.С.Банков исследовал два новых класса преобразующих
пропорций: уменьшающих и увеличивающих исходные величины за счет
системных свойств среды измерения. Новая идея сравнения заключается
в следующем. Пусть даны наборы элементов { A1,B1 }, { А2,В2 } таких,
что размерность { А1 } совпадает с { А2 }, соответственно, { В1 }
совпадает с { В2 }. Взаимодействие исходных элементов порождает набор {
А3,В3 }, где А3 (>,=,<),чем (А1+А2), соответственно, В3 (>,=,<), чем
(В1+В2). Количество информации о преобразовании исходных наборов
заключается в идеальном определителе К= (А1*В2-А2*В1)/А2*В1. Такой
способ оценки информации о внутренних связях среды измерения развивает
куммеровский подход, позволяет вычислять будущее состояние набора,
определяет метод среды измерения.

1.3. МЕТОД среды измерения сводится к составлению всех вариантов
пропорций среди элементов заданных наборов реальных величин и выделению
списка тех вариантов, которые отклоняются от куммеровских
эквивалентностей. Для реальных объектов пропорции принимают на основе
трех стратегий набора элементов: обновление элементов в неизменном
состоянии (N); изменение набора по образцу (O); самоорганизующееся
развитие набора (R). Сопоставимость стратегий придает набору элементов
качественную однородность, а соподчиненность стратегий - порядковую
определенность. Систематизация пропорций (как связь: мера - средство -
результат) представляется шестью функциями: от N через О к R; от N
через R к O; от O через N к R; от O через R к N; от R через О к N; от R
через N к O;
Представляется, процесс {от N через О к R; от N через R к O}
достигается, когда данные вводятся в систему много раз при единичном
использовании, соответственно, процесс {от R через N(O) к О(N)}
применяет исходные данные много раз при одноразовом их сборе. Таким
образом перед нами идея динамичных сравнений и пропорций, требующая
новых систематизаций в виде среды измерения.
Среда измерения благодаря качественной однородности компенсирует
такие традиционные недостатки математики, как несоответствие моделей реальной ситуации и отсутствие преемственности между разными этажами здания информационных потоков.
1.4. МОДЕЛЬ среды измерения должна иметь реальный аналог. В
качестве такого примем распределенную вычислительную систему (РВС),
способную программно адаптироваться к изменяющимся условиям абонентов,
иметь доступ к ресурсам системы и возможность одноразовой записи
исходной информации при многоразовом её использовании, быть
взаимозаменяемой по функциональному и коммутационно-настроечному
признакам. При выполнении изложенных требований РВС может служить
аналогом модели среды измерения.
Среди разработчиков РВС распространено мнение, что появление
вычислительных сетей неизбежно автоматизирует контроль ситуации и выработку приспособительных реакций; идея руководящего иерархического звена здесь рассматривается как изжившая себя традиция.
Известен опыт моделирования среды на основе больших систем линейных алгебраических уравнений с разреженными и плотными матрицами. Однако в направлении этого поиска ощутима зависимость от элементов матрицы и правой части системы.
Интересен подход моделирования среды на алгоритмической основе.
Г.И.Марчук считает перспективным построение универсальных вычислительных
алгоритмов, настраивающих систему на оптимальный режим функционирования.

1.5. ТРЕБОВАНИЯ к среде измерения: непротиворечивость стратегий
системы и её элементов; соответствие разнообразий системы и элементов;
согласованность стимулов системы и ожиданий элементов; адаптивность к
внутренним и внешним изменениям. Согласно этим требованиям ниже
рассмотрено несколько организационных моделей среды вычисления абонента.
Абонент здесь равноценен устойчивому элементу среды измерения.

1.6. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ СРЕДЫ ИЗМЕРЕНИЯ. Традиционно
в литературе модель обосновывают со стороны, почему она должна
существовать. Перед нами иная задача - показать организационный
механизм среды измерения согласно трем стратегиям реальных систем:
обновлению набора элементов в неизменном состоянии (N); изменению набора
по образцу (O); саморазвитию набора (R). Без ограничения общности
суждений примем терминологию социума и далее будем называть стратегию
(N) - АГРАРНОЙ; (О) - ИНДУСТРИАЛЬНОЙ; (R) - ИНФОРМАЦИОННОЙ.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 1. Среда измерения является аграрной, если
существует абонент, обозначенный n-ым, который все свои ресурсы
полностью отдает процессу принятия решений и называется управляющим
органом и такой, что (1) единственными сообщениями,отправляемыми в
нечетные моменты передачи сообщений (начиная с момента передачи
сообщения 1), являются сообщения для n-го абонента; (2) единственными
сообщениями, отправляемыми в четные моменты передачи сообщений, являются
сообщения от n-го абонента. аграрная среда измерения может
сформировать одно сообщение в четный момент, если в нечетный момент
поступило количество сообщений, равное числу обслуживаемых абонентов.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 2. Среда измерения является индустриальной, если
существует абонент, обозначенный n-ым, который все свои ресурсы
полностью отдает процессу принятия решений и называется управляющим
органом и такой, что (1) в момент 1 передачи сообщения каждый i-ый
абонент {i не равно n} отправляет n-му абоненту сообщение, содержащее
вектор только что наблюдаемых переменных; (2) n-ый абонент формирует
план поведения i-ых абонентов с учетом полученных сведений и внешнего
образца, далее передает решение i-ым абонентам; (3) каждый i-ый абонент
изменяет состояние своих переменных согласно плану n-го абонента.
Индустриальная среда измерения нуждается в многоразовом вводе
сообщений при одноразовом использовании. Дополнительные усилия идут на
анализ внешнего прототипа плана. Покрываются издержки за счет ущемления
ресурсов i-ых абонентов.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 3. Среда измерения является информационной, если включает
i-ых абонентов, которые вырабатывают локальные управленческие решения и
передают их в общую память среды; любой i-ый абонент во время резервного
времени вычисляет оптимальный вариант управления системой и передает
сведения всем абонентам для исполнения.

2. ЭЛЕМЕНТ СРЕДЫ ИЗМЕРЕНИЯ
2.1. ОГРАНИЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ элемента среды вычисления представим
моделью:
(2.1.1) Проявления всех параметров разнообразия элемента стремятся к
максимуму;
(2.1.2) Каждый параметр разнообразия проявляется не больше и не меньше,
чем это необходимо для проявления всей суммы параметров. Таким образом
перед нами модель устойчивого существования идеального объекта, где
балансовые связи можно выразить через технологические коэффициенты
взаимного распределения параметров разнообразия.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ 4. Элементом среды измерения будем считать такую и
только такую совокупность параметров разнообразия, каждый из которых
обеспечмвет устойчивое существование всей совокупности параметров.
Покажем существование алгоритма вычисления данного определения.
Выразим ограничение (2.1.2) в виде системы линейных однородных уравнений.
Для получения единственного решения необходимо связать параметры так,
чтобы правая часть уравнений не равнялась нулю. Для этого зададим
первому параметру разнообразия активность чуть большую, чем необходимо
для обеспечения баланса. Получим сверх баланса избыток проявления
первого разнообразия. Представим, что мы передумали активизировать
первое разнообразие, но усилия потратили на приращение непервого
разнообразия и получили их избытки. Как видим, варианты наших действий
протекали за пределами баланса. В этой ситуации системная роль каждого
параметра разнообразия осталась неизвестной, а их сумма осталась
неизменной и равной единице. Выразим суждение уравнением:
(1-(a1-da1)/a1)*(1-(x2+x3+...+xm)=((ai+dai)/ai-1)*xi, где аi -
натуральное проявление конкретного разнообразия; xi - роль конкретного
разнообразия в балансе; i принимает значения от 1 до m. Повторим наши
действия относительно a2,a3,...,am, получим систему неоднородных
уравнений, которая совместна и разрешима относительно {хi}. Каждая xi
означает удельный вес аi в системе баланса, то есть это затраты элемента
среды вычисления на формирование i-го разнообразия за стадию жизненного
цикла. Таким образом показана возможность математического представления элемента среды измерения и обоснована размерность i-ых разнообразий.

Демонстрация элемента среды измерений позволяет расширить
математический эксперимент и получить представление об объеме вычислений
для формирования одного сообщения от n-го абонента в режиме
аграрном (определение 1). Индустриализм добавляет к вычислительным
трудностям аграрности необходимость сверки сообщений с внешним
эталоном (определение 2). На информационную среду измерения нельзя
перенести аналогий, так как она обладает особыми свойствами.

3. СВОЙСТВА ОЦЕНОК ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ ИЗМЕРЕНИЙ
Пусть имеем набор элементов среды измерений. Объединение этих
элементов порождает системные связи и отношения, которые изменяют
интенсивность разнообразий исходных элементов. Вскроем свойства связей
и оценок информационной среды.
Проследим объединение элемента среды S с элементом G. Оба элемента
изначально проявляются в двух параметрах разнообразия: [v] и [r].
Таким образом элемент S имеет четыре замера { bvs,brs,avs,ars }, где bvs
- затраты S-го элемента на формирование v-го параметра разнообразия в
объеме аvs; brs - затраты S-го элемента на формирование r-го параметра в
объеме ars. Элемент G содержит замеры { bvg,brg,avg,arg }, где bvg -
затраты G-го элемента на формирование v-го параметра разнообразия в
объеме avg; brg - затраты G-го элемента на формирование r-го параметра в
объеме arg.
Пусть согласование связей произошло путем специализации: S-ый элемент
стал формировать объемы v-го параметра разнообразия [avs+avg] и G-ый
элемент объемы r-го параметра [ars+arg]. Последовательность перехода на
специализацию проста: сократим производство ars на малую величину dars,
что высвободит затраты S-го элемента в количестве dars*brs/ars, что
направим на формирование v-го параметра. Получим прирост v-го параметра
в объеме dars*brs*avs/(ars*bvs). Передадим объем пририроста G-му
элементу, чем высвободим на v-ом направлении G-ый ресурс
dars*brs*avs*bvg/(ars*bvs*avg), что используем для увеличения r-го
параметра разнообразия в количестве
dars*brs*avs*bvg*arg/(ars*bvs*avg*brg). Так как аргументом в этой
цепочке преобразований принят dars, то его самовозрастание равно
идеальному определителю согласования связей S-го и G-го элементов:
((dars*brs*avs*bvg*arg/(ars*bvs*avg*brg))-dars)/dars.

Очевидно, можно вычислить восемь оценок специализации в заданном
объединении {S,G}:

vsvg - оценка специализации элемента S на v-ом и G на v-ом направлении;

vgvs - " G " v " S v " ;

vgrs - " G " v " S r " ;

rgvs - " G " r " S v " ;

rsrg - " S " r " G r " ;

rgrs - " G " r " S r " ;

rsvg - " S " r " G v " ;

vsrg - " S " v " G r " .

Оценки имеют свойства:

(а) Симметричного равенства: vsvg=vgvs; vsrg=rgvs; rsrg=rgrs;
rsvg=vgrs.

(б) Нулевого значения: vsvg=vgvs=rsrg=rgrs=0.

(в) Количество положительных оценок равно количеству отрицательных:
если оценки rgvs и vsrg ненулевые, то оценки rsvg и vgrs имеют
противоположный знак.

Из свойств (а)-(в) следует, что специализация может быть либо
эффективной (положительные оценки), либо проигрышной (отрицательные
оценки), либо сохранительной (нулевые оценки).

Путем согласования можно развивать проявления элеменов до
бесконечности на базе положительных оценок, либо уничтожить физическое
проявление элементов на базе отрицательных оценок.

4. РАЗМЕРНОСТЬ ОЦЕНОЧНОГО ПОЛЯ
Оценки специализации по физическому смыслу являются приращением
квадратов скоростей, что эквивалентно ускорению на оси разнообразия.
Так как оценки действительны только при их совместном рассмотрении,
то мы имеем дело с множеством осей разнообразия, на которых фиксировано будущее состояние объекта. Выбирая вариант специализации элементов
среды, мы можем задать направление изменений параметров объекта.
Среда измерения вынуждает пользователя к новому взгляду на реалии:
вместо традиционной шкалы отсчета из прошлого к настоящему перед нами
встает картина развития из будущего к настоящему.
Оценки опережают фактическую ситуацию на одну стадию её жизненного цикла
5. ГРАНИЦЫ СОГЛАСОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ СРЕДЫ ИЗМЕРЕНИЙ
Успешность согласования элементов среды измерений определяется, с
одной стороны, количественными характеристиками элементов среды, с
другой стороны, оценками специализации.
Пусть нами выявлена максимальная оценка специализации vsrg. Тогда для
специализированного замещения можно произвести величины не большие, чем
avg и затратить не больше, чем имеется brs. По аналогии можно составить
ограничения для связей согласованной среды вычисления. Если число
элементов среды N и число разнооборазий в элементе M, то количество
связей в среде вычисления равно 2*(Число сочетаний из NM по 2 - N*Число
сочетаний из M по 2).

6. АНАЛИЗ ЭФФЕКТОВ СОГЛАСОВАНИЯ СРЕДЫ ИЗМЕРЕНИЙ
Из свойства симметричного равенства следует, что связь специализации
можно оценить как с позиций S-го элемента, так и с позиций G-го
элемента, причем эти оценки совпадают. Однако непротиворечиво
аргументом эффекта можно считать только S-ый элемент, либо только G-ый
элемент. В итоге перед нами противоречие: элементы имеют
взаимоисключающие притязания на эффект. Снять противоречие можно
отнесением эффекта согласования к среде измерений в целом. Суждение
распространяется без ограничения общности на среду измерений любых
размерностей.
Изложенное суждение справедливо, если технологией согласования владеют
все потенциальные элементы среды измерения. Если технологией владеет
отдельный элемент среды, то эффекты согласования можно отнести ему, не
опасаясь притязаний со стороны других участников согласования.

7 МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ А.
Теория среды измерений имеет свойство опережающего отражения
действительности, что можно продемонстрировать на примерах априорного
вычисления фенотипов сельскохозяйственных гибридов.

Известно, что рецессивный и доминантный подходы не дают устойчивого
прогноза скрещивания, поэтому применение среды измерений для прогноза
фенотипа гибрида способно показать достаточность и объективность метода.

Идея эксперимента сводится к доопытному вычислению результатов
скрещивания: фенотипические признаки материнского сорта были
перемножены на вычисленные оценки согласования отцовского сорта.
Результат математического эксперимента приведен ниже.

В.Г.Володин,Б.И.Авраменко,Л.А.Сень. Генетика радиационных
мутантов.Минск,1982.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Фенотип родителя………………… Тулун 70……|… МТ 1………………|……МТ 4
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Высота, см………………………………117,8(1,79)……113,2(1,45)……112,27(1,34)
Общая кустистость………………2,57(0.22)………3.25(0.35)………2.91(0.29)
Продуктивн.кустистость…2.07(0.2)…………2.45(0.24)………2.05(0.19)
Длина главн.колоса, см…9.78(0.25)……10.13(0.28)……10.06(0.27)
Число колосьев………………………15.17(0.31)…15.05(0.34)……15.65(0.34)
Число зерен гл.колоса……39.6(1.03)……41.05(1.6)………37.72(1.41)
Масса зерен гл.колоса……1.51(0.06)………1.56(0.06)………1.44(0.06)
Масса зерна с растения…2.6(0.23)…………3.12(0.36)………2.45(0.23)
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

Фенотип опытного гибрида(МТ1 х Тулун70)……………|(МТ4 х Тулун70)
И вычисленного…………………………………………………………/ЭВМ…………………………………………………./ЭВМ
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Высота, см……………………………………104.85(1.24)……104……………112.95(1.52)………112.08
Общая кустистость……………………2.72(0.24)…………2.98…………2.95(0.32)……………2.91
Продуктивн.кустистость………2.07(0.21)…………2.26…………2.17(0.24)……………2.04
Длина главн.колоса, см………9.75(0.21)…………9.3……………9.95(0.24)……………10.04
Число колосьев…………………………14.2(0.28)……………13.86………15.22(0.34)…………15.64
Число зерен гл.колоса………36.32(1.26)…………37.67………34.45(1.33)…………37.57
Масса зерен гл.колоса…………1.4(0.06)……………1.44…………1.42(0.05)……………1.44
Масса зерна с растения………2.57(0.28)…………2.97…………2.56(0.24)……………2.45
= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =

ОБСУЖДЕНИЕ. В первой таблице приведены фенотипические признаки
родителей, во второй таблице фенотипы опытных гибридов и вычисленных на
ЭВМ. В скобках даны допустимые отклонения отдельных растений от усредненных. Как видим, вычисленные гибриды полностью соответствуют эксперименту.
Прикладное значение среды измерений очевидно: можно на ЭВМ загодя
вычислять все возможные фенотипы гибридов и отбирать среди них
наилучшие.
ПРАКТИЧЕСКИЙ ВЫВОД. Теория среды измерений применима во всех
случаях, когда не известны внешние воздействия на систему, когда
необходимо повысить живучесть объекта путем согласования его элементов.
Сферами применения теории могут быть: Выявление факторов риска в
здоровье человека; Проектирование новых сортов растений; Проектирование
сверхмощной вычислительной сети на базе ЭВМ пользователей интернетом;
Оптимизация экономических и социальных процессов; Моделирование
критериев защищенности граждан в государстве; Моделирование
равновесия ветвей власти; и др.


Вернуться к началу
  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Чт фев 17, 2005 1:02 am 
Не в сети
Администратор форума
Администратор форума
Аватара пользователя

Зарегистрирован: Ср авг 25, 2004 12:26 am
Сообщения: 1044
Откуда: Москва
В данном материале, безусловно, затронут очень широкий пласт проблем, на которые предлагается взглянуть с некоторых универсальных позиций. В связи с этим неизбежен очень высокий уровень абстракции. Такой уровень абстракции, с одной стороны, позволяет применять теорию к объектам самого различного класса, где требуется согласование элементов. С другой стороны, хотелось бы более подробно узнать о смысле некоторых абстрактных терминов в плане их "приземления", т.е. иллюстрации.
В связи с последним обстоятельством возникает ряд вопросов. И первый вопрос: что понимается под "специализацией": S-ый элемент
стал формировать объемы v-го параметра разнообразия [avs+avg] и G-ый
элемент объемы r-го параметра [ars+arg]. Что это может означать практически ?


Вернуться к началу
 Профиль Отправить email  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт окт 06, 2006 2:29 am 
Не в сети
Новый участник

Зарегистрирован: Вт окт 03, 2006 2:33 am
Сообщения: 15
Откуда: Россия
Цитата:
что понимается под "специализацией": S-ый элемент
стал формировать объемы v-го параметра разнообразия [avs+avg] и G-ый

Мне совершенно безразлично, что понимается под [...] - но, если это хоть как-то может оптимизировать самое себя в приложении...
Цитата:
Оптимизация экономических ........ процессов; Моделирование
критериев защищенности ....... участников процессов.
(Цитата реактуализирована Ю.Р.)

...То, Вам уместно сформулировать это на общегражданском русском языке, и дать свою предварительную оценку предполагаемому уровню этого решения, относительно мировой новизны, и/или иных особых качеств. Чем меньше слов, тем лучше.
Если эта штука не будет работать - Ваши проблемы; если окажется лучше прочих... - да Вам столько и надо.
Вполне серьезно - Юрий Русский.
------------
"С таким талантом, и на свободе" (ИиП) - шутка.


Вернуться к началу
 Профиль Отправить email  
 
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 3 ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]


Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  






Powered by phpBB2
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB