Концепция Сложных Адаптивных Систем (САС) и современный кризис.Споры о дальнейшем развитии экономической теории разгораются. Мы уже писали о серии статей в еженедельнике NewScientist в которых известные учёные высказывают обоснованную критику в адрес преобладающего сейчас понимания - что такое экономическая система, как она устроена и развивается. Курсы "экономикс", которые из года в год читают студентам, явно не дают объяснения событиям, свидетелями которых мы все стали в последние несколько лет. Для понимания причин внезапного изменения "экономической погоды" - почему безоблачное небо за короткое время покрывается тучами и на смену "процветанию" приходят кризис и депрессия - недостаточно иметь в распоряжении пакет моделей, оперирующих "рациональными потребителями и максимизирующими прибыль производителями". Ситуацию не спасает, даже если ввести "ожидания (адаптивные или рациональные)", даже если добавить "институты" или "шоки", или "влияние правительства".... Причина недостаточности всего этого стандартного инструментария в том, что он упускает из виду те факторы, которые в случаях внезапных кризисов и коллапсов играют главную роль.
Эти факторы, не учтённые стандартными экономическими теориями, связаны не с отдельными экономическими агентами, или отдельными фирмами, или отдельными рынками, или отдельными институтами. Они имеют СИСТЕМНУЮ ПРИРОДУ - являются факторами, выражающими свойства СИСТЕМЫ как целого. А проявляются эти факторы в поведении отдельных агентов, отдельных фирм, отдельных рынков, отдельных институтов.
Системные факторы формируются в результате взаимодействия экономических агентов, рынков и институтов. Причём результат этого процесса взаимодействия всех компонентов Системы предсказать невозможно. Макроскопический эффект непредсказуем. Системное непредсказуемое свойство, возникающее в результате такого взаимодействия, ещё называют "эмерджентное свойство Системы".
Например, сеть по которой в экономической системе циркулируют материальные, финансовые и информационные потоки модуляризируется - распадается на ряд относительно автономно работающих модулей.
Сеть - кластеризируется, причём так, что распределение узлов сети в зависимости от определённого числа рёбер оказывается "степенным" (free-scale network).
Возникают так называемые "замороженные узлы" - узлы, которые блокируют потоки и за счёт этого повышают общую устойчивость (робустность) системы к внешним воздействиям.
Сети, которые лежат в основе экономических систем, обладают множеством нетривиальных свойств. Например, задав состояния узлов такой сети, можно обнаружить, что с течением времени сеть входит в определённый стационарный режим работы. Это - динамический аттрактор сети. Но таких аттракторов может быть много. Допустимые исходные состояния сети распадаются на множество "бассейнов притяжения" к тому или иному аттрактору. Каждый аттрактор имеет определённую устойчивость к малым изменениям начального состояния узлов. Если по какой-то причине устойчивость аттрактора снижается, то в результате небольшого изменения в состоянии отдельных узлов вся сеть может выйти за пределы прежнего "бассейна притяжения" и тогда происходит КАТАСТРОФА. Кардинально меняется аттрактор сети - меняется сам режим работы сети. То есть система качественно меняет способ функционирования - механизм движения потоков и пути движения (граф), способ спонтанного разбиения на отдельные модули.... Эти глубокие изменения в способе работы сложных систем ещё более усложняются вследствие того, что система является не просто сложной, но ещё и адаптивной, то есть способной аккумулировать полезный опыт в виде определённых норм и институтов, регулирующих правила поведения агентов.
В последние 15 лет был накоплен большой опыт в изучении Сложных Адаптивных Систем (САС). Прямой путь их изучения через написание теоретических уравнений - невозможен в силу чрезвычайной сложности такой постановки задачи и вследствие так называемого "субстанциального" отношения, которое лежит в основе таких систем (causa sui). Не только взаимодействия агентов (компонентов) системы создают непредсказуемый макроскопический эффект (emergence), но сами эти новые эмерджентные свойства становятся макрорегуляторами поведения агентов, принципами координации и согласования их активностей (immergence). И то, и другое влияния существуют одновременно в одном и том же акте "выбора поведения". В каждом таком "выборе" одним из критериев является подчинённость системному свойству, но сами эти "выборы" как раз и лежат в основе этого системного свойства. Такое отношение не позволяет в принципе использовать известные способы анализа. Это - "обратная связь", но эта обратная связь в принципе нерасчленима на причину и следствие. Обычно любую "обратную связь" расчленяют: причина действия - результат - влияние результата на причину действия. В случае же "субстанциального отношения" (поведение агентов - эмерджентные свойства системы - поведение агентов) такое расчленение невозможно. И то, и другое: ограничения "выбора" агентов, вследствие существования системного свойства, и макроскопический результат "выбора" агентов - основа для существования этого системного свойства - оба эти полюса субстанциального отношения в принципе неотделимы друг от друга (как правое и левое, как верх и низ). Отношение "выборов" к "системному свойству" аналогично тому, которое имеет место, например, в квантовой механике и носит название квантовой корреляции (эффект Эйнштейна-Подольского-Розена (ЭПР)). Подобно тому как в ЭПР выбор спина "вверх" для одной частицы в двухчастичной системе означает, что другая частица будет иметь спин "вниз" (спин всей системы равен нулю), то есть эти два "выбора" всегда согласованы с состоянием системы как целого, аналогично этому "выбор" агентами определённого решения оказывается всегда согласован с системными свойствами. Возможно, что эффект ЭПР действует как координация и согласование выборов всех агентов так, что внутри единой системы они воспроизводят совместно всю совокупность её (системы) эмерджентных свойств. Другой пример, как может действовать такая координация БЕЗ распада субстанциального отношения на два оторванных друг от друга акта (действие причины - обратное влияние следствия на причину) - это концепция "предустановленной гармонии" Лейбница. Для Лейбница весь Мир состоит из множества замкнутых в себе миров - "монад". Каждая "монада" не имеет никакого прямого контакта с другими, но все действия этих самодостаточных монад согласованы друг с другом в силу предустановленной гармонии. Можно провести параллель между этой гениальной догадкой Лейбница и ЭПР-феноменом, связав их с "субстанциальным отношением", лежащим в основе координации поведения агентов САС.
Принципы квантовой механики, как сейчас считают физики, не ограничиваются только малыми масштабами. Например, когерентное излучение лазеров или явление сверхтекучести - это макроскопически наблюдаемый результат квантовых закономерностей. Янчилин В. Л., например, склонен рассматривать сам феномен "жизни" как квантовое явление - квантовую корреляцию внутри единой системы "биомасса":
http://www.chronos.msu.ru/RREPORTS/yanc ... logika.htmВо всяком случае, представляется, что именно квантовый подход позволяет дать непротиворечивое описание "субстанциального отношения" (отношения согласования поведения агентов с системными свойствами, ограничивающими их поведение).
Теорию "сетей" дополняет платформа многоагентного моделирования САС, опирающаяся на идеи адаптивных ландшафтов и применение теории эволюции. Компьютерные симуляции развития виртуальных миров стали новым способом изучения САС. Если не удаётся аналитически вывести "системные свойства", то можно просто проиграть модель системы на компьютере и посмотреть, что получается. Благодаря развитию этого направления было открытие существования ряда универсальных эмерджентных свойств САС, которые воспроизводились во многих моделях, приближенных к реальности: моделях финансовых и фондовых рынков, моделях рыночной экономики, моделях экосистем, моделях социальной динамики...
1) Прерывистое равновесие ("punctuated equilibrium") чередование длительных периодов "стазиса" (плавных изменений макроскопического состояния системы) с эпизодическими радикальными изменениями во внутреннем строении системы и её механизмах функционирования (реконфигурации).
2) Свойство "самоорганизованной критичности" ("self-organized criticality"). Проявляется в установлении степенного закона распределения лавин реконфигурирования (обновления) системы в зависимости от размера реконфигурации (величины изменений).
3) Чередование плавных фаз развития системы и фаз катастроф, с образованием характерного рисунка разрывного четырёхфазного цикла (эволюционного цикла САС).
4) Формирование многоуровневой иерархической структуры (например, таксономическое дерево родов, семейств, видов...)
5) Временная динамика системы, отличающаяся от броуновского случайного блуждания и показывающая наличие "длинной памяти" (показатель Херста больше 1/2) в поведении САС.
Метод Системного Потенциала (МСП) был предложен как попытка объяснить существование этих универсальных эмерджентных свойств, исходя из идей эволюции, предложенных Ламарком: 1) накопление полезного опыта, 2) избавление от утратившего свою актуальность опыта, 3) поиск гармонии в длинном периоде.
МСП формализует эти три закона Ламарка и выводит на основе их перечисленные выше закономерности развития САС, давая при этом аналитические средства для их описания.
МСП дополняет традиционное многоагентное моделирование. МСП - это описание САС по принципу "сверху-вниз": от системы как целое, эволюция которой описывается законами Ламарка - к поведению агентов, из которых САС состоит и которые внутри САС развиваются на основе эволюционных законов Дарвина. Обе концепции (Дарвинизм - Ламаркизм) могут быть органично согласованы в рамках этого подхода. При этом "согласование" может быть переведено на язык математических формул и компьютерных симуляций. МСП в принципе содержит внутри себя эти возможности.
Суммируем:
В последние 15 лет вырос новый пласт ЗНАНИЙ, которые можно применить для существенного углубления и повышения надёжности экономической теории. Следует ли это делать? - вопрос уже не стоит. Это УЖЕ ДЕЛАЕТСЯ. Следует ли, с учётом этого, пересмотреть существующие сейчас программы по "экономикс" и дополнить их рядом спецкурсов по САС и её применениям в экономике, социологии и менеджменте?
Вот одно из недавних сообщений на тему - следует ли сохранять всё как есть или пришло время пересмотра самих основ современной экономической теории - дополнения её методами, развиваемыми в области "сложных адаптивных систем".
Why the financial system is like an ecosystem
22 October 2008 by Debora Mackenzie http://www.newscientist.com/article/mg2 ... ?full=trueЦитата:
We now know that large interconnected systems, such as the weather, can behave in unexpected ways: for example, small changes can trigger fundamental shifts. New understanding of the principles governing such complex systems offers hope that the global financial system can be got under control. The snag is that politicians will have to accept that costs are likely to be involved.
Existing economic policies are based on the theory that the economic world is made up of a series of simple, largely separate transaction-based markets. This misses the fact that all these transactions affect each other, complexity researchers say. Instead, they see the global financial system as a network of complex interrelationships, like an electrical power grid or an ecosystem such as a pond or swamp. In a swamp, certain chemicals that normally keep pond life ticking over can, under the wrong circumstances, trigger an explosion in the numbers of one species - an alga, say - which then goes on to strangle all other life in the swamp.
Методы регулирования, антикризисные программы должны разрабатываться с использованием информации в рамках САС-направления, а не только стандартного набора мер, заимствованных из прошлого. В современном глобально-связанном мире, где ошибка одного может дорого стоить всем, применение ЗНАНИЯ, опирающегося на закономерности САС - особенно необходимо.
Это значит, что нужно открывать Центры по изучению САС, пересматривать учебные планы - особенно для менеджеров и управленцев госслужб, изменять курсы "экономикс", дополняя их спецкурсами по разным ответвлениям САС-направления, ИМПОРТИРОВАТЬ в нашу страну ЗНАНИЕ САС через обучение в ведущих западных Центрах, привлекать российских специалистов в области САС....
САС-МЕНЕДЖМЕНТ - соединение ЗНАНИЯ САС с практикой управления страной мог бы стать основой для создания новой плановой системы - гибкой, оперативной и высоко-эффективной. Анархию агентов можно и нужно обуздывать. Это делается во всех цивилизованных странах. Но чтобы найти оптимальную грань между "рыноком" и "государственным регулированием", между "частным интересом" и "интересами всей системы", между "человечеством" и "средой его обитания".... необходимо знание об устройстве системы, о строении её сетей, о структуре её ячеек, об аттракторах, о бассейнах притяжения, об её эмерджентных свойствах,.... - короче, та информация, которая составляет предмет науки - "сложные адаптивные системы (САС)". Чем быстрее понимание в скорейшем необходимом развитии этого направления дойдёт до сознания наших высоких особ, тем меньше издержек понесёт наша страна во время кризиса, тем быстрее окажется восстановление.
Вход
Регистрация
Правила форума
FAQ
Поиск
