ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ РАБОТАЮЩЕЙ МОДЕЛИ.
Если ставится цель - обеспечить управляемость системы, то такая модель совершенно необходима. Рынок сам по себе - это как реактор. Он позволяет разогнать процесс, но за ним нужен контроль - как за всяким реактором. Извлекать энергию, но при этом следить, чтобы высвобождаемая энергия шла в нужные русла и совершала только полезную, а не разрушительную работу.
Овладеть "рыночным реактором" сложно. Для этого нужна хорошая физика "рынка". Надо знать, что такое "закон стоимости", как он работает и уметь проводить необходимые вычисления "критической массы" рыночного реактора, глубины погружения контролирующих стержней, энергетического выхода процесса и т.д.
Современные эконофизика, экономическая фундаментальная теория и теории систем (системная динамика, теория САС), по-видимому, и есть тот теоретический фундамент, который должен лечь в основу создания теории "рыночного реактора" и теории эффективного контроля за его процессами.
Во многих странах в этом направлении ведется интенсивный поиск. Лидеры этих стран понимают, что хорошая работающая модель системы, в которой живешь - это залог принятия более эффективных решений, залог минимизации расходов по достижению цели, залог процветания и высоких прибылей. Именно поэтому "там" как грибы один за другим возникают все новые центры по изучению сложных развивающихся (или адаптивных) систем. Там и элита, и власть прекрасно сознают, насколько это выгодно (для всех - и бедных, и богатых, и для власти, и для простых людей) иметь у себя хорошую работающую модель социо-экономической системы собственной страны (а еще лучше - и соседей, и совсем здорово - всех стран и мира в целом). Но хоть что-то иметь - и то уже хорошо. Хоть какой-то инструмент для начала.
И только у нас - при всех разговорах об "инновациях и нанотехнологиях", самое главное условие любых инноваций - иметь прежде инструмент ВИДЕНИЯ происходящего - не хотят. Хотя давно известно:
"Если слепой поведет слепого - оба упадут в яму".
Не будем уподобляться желающим оставаться слепыми и продолжим разговор о создании инструмента видения - МОДЕЛИ.
Первый принцип уже был сформулирован выше - учитывать все четыре аспекта: экономика, социальные взаимодействия, природа, внешний мир.
Какие знания понадобятся?
1) Системная динамика - умение мыслить категориями запасов и потоков, различать положительные (усиливающие) обратные связи, которые ведут к разгону, возбуждению системных процессов и отрицательные (ослабляющие) обратные связи, которые отвечают за баланс в системе, придают ей устойчивость. Например, процессы разгонки инфляции или усиления по спирали кризисных явлений - типичные примеры действия положительных обратных связей. Другой пример. Приспособление цен к изменениям рыночной конъюнктуры (игра сил спроса и предложения) - пример отрицательной обратной связи.
2) Многоагентное моделирование. Умение расчленить систему на множество относительно автономных блоков и частей, не привязанных жестко к внешнему окружению, а активно с ним взаимодействующих. Их называют агентами. Как правило, в реальных системах все агенты адаптивные. Они обучаются, накапливают опыт, меняют способы взаимодействия с другими агентами, ищут для себя наиболее выгодную нишу. Примерами адаптивных агентов являются помимо людей также организации, структурирующие социальную сеть. И еще - кланы: мафии, сообщества преступников, группы коррупционеров... Если есть задача увидеть, как такие агенты возникают, почему для них есть удобные ниши и как реконфигурировать систему, чтобы такие агенты вымирали - хорошая модель просто необходима.
3) Сеть. В этой области накоплен большой материал, потому что сети изучать проще. Достаточно задать узлы, связи, так или иначе соединяющие узлы, правила преобразования процессов в узлах (как правило, это преобразование входящих потоков "чего-то" в выходящие по определенным правилам) - и можно играть: задавая разные начальные данные смотреть, как их сеть преобразует и что получается со временем. Сетей так много, что труднее указать, где их нет. Любое предприятие, фирма, организация, город, район, отрасль... - это всегда сеть, в которой узлами являются либо агенты, либо жестко впаянные в сеть системно-динамические преобразователи (или трансформаторы) входов в выходы.
Рисунок 1.
Это - простейшая модель "клеточки" экономической системы. Трансформатор. На "входе" - энергия, сырье, оборудование, полуфабрикаты, труд, менеджмент... На выходе - готовый товар. Но даже эта "клеточка" внутри себя совсем не простая. В ней есть 1) запасники для входящих потоков, 2) запасник выходящих потоков и 3) трансформирующий элемент. И, например, при расчетах цен - эту сложность "клеточек-трансформаторов" учитывать необходимо.
"Трансформатор" не только преобразует материальные потоки, собирает ингредиенты и превращает их в новые полезные, как правило, более сложные изделия - товар. Одновременно с решением этой задачи - ПРОИЗВОДСТВО, трансформатор выполняет вторую задачу - РАСПРЕДЕЛЕНИЕ доходов от продаж.
Рисунок 2.
Вырученные средства расщепляются на множество денежных потоков: оплата понесенных затрат, новые инвестиции, налоги, зарплата, прибыль... - как показано на этом рисунке. Этот процесс двоякой трансформации: собирание многих ингредиентов и превращение их в новый товар и распыление приходящего денежного потока на множество ручейков - этот процесс совершается постоянно в каждой клеточке-трансформаторе.
Правила преобразования входов в выходы задают технологию производства (трансформации). Если рассматривать целую отрасль как трансформатор - то технология описывается матрицей затрат Леонтьева (с учетом затрат на рабочую силу).
Рисунок 3.
Это уже какая-никакая, но модель. Далекая от реальности, упрощенная, но все-таки что-то уже говорящая нам об экономической системе. Товары разного типа: энергия, сырье, ... фиксированы разным цветом. Сразу видно существование нескольких петель обратной связи:
(1) Обратная связь №1: от производителя - через зарплаты - на рынок потребительских товаров для рабочих.
(2) Обратная связь №2: производитель - прибыли - рынок предметов потребления собственников.
(3) Обратная связь №3: налоги - государство - субсидии на предметы потребления - спрос на товары производителя.
(4) Обратная связь №4: налоги - государство - инвестиции - рост спроса на инвестиционные товары (одна из идей Кейнса основана на этой обратной связи).
Связи №1 и №2 - положительные, но могут работать как в режиме усиления, так и ослабления. Есть некоторый критический порог, ниже которого эти связи будут генерировать не рост экономики, а ее торможение. Особенно хорошо этот эффект проявляется во время кризисов, когда сокращение занятости и прибылей генерирует падение спроса и дальнейшие сокращения занятости и прибылей. Наоборот, в периоды процветания эти связи усидивают рост спроса: прибыли и зарплаты растут.
Связи №3 и 4 могут быть как положительными так и отрицательными. В периоды стагнации они могут способствовать оживлению экономики, давая стимул спроса замершей экономике. Но во время бурного роста, вмешательство государства может через налоги оказать депрессирующее воздействие. И к какому результату приведет воздействие в той или иной ситуации часто сказать бывает сложно. Поэтому так горячи споры между сторонниками и противниками государственного регулирования. На самом деле и те и другие требуют от государства обеспечить высокие темпы роста - то есть призывают быть активным участником игры. Просто одни считают, что играть - значит постоянно вмешиваться, другие наоборот. Истина, как всегда, где-то посередине. Бывает, когда вмешательство необходимо. Как, например, в современной России, где потребительский рынок ужат до невероятия в результате сверхнизких доходов большей части населения страны - и этот скукоженный внутренний рынок не дает нормально развиваться отечественной промышленности. В такой ситуации перераспределение национального дохода через государство - восстановление нормальной доли труда (примерно 60%) совершенно необходимая мера, которую умное государство давно бы провело в жизнь. А наше не хочет.
Трансформаторы могут быть разными: с разным числом входов и выходов, с разным типом продукции на выходе. Из клеточек-трансформаторов можно как из конструктора строить схемы.
Например, такую:
Рисунок 4.
Приведенная выше схема в принципе, если заданы технологии, может быть перенесена переписана в системно-динамических терминах: потоки - запасы. Ею можно поиграть. Посмотреть, при каких условиях будут идти процессы возбуждения, при каких - торможения. Что-то можно понять уже на этой модели.
Но модель эта очень далека от реальности. Дело в том, что связи никогда не бывают жесткими - раз и навсегда определенными. А технологии никогда не бывают строго постоянными. Мир слишком гибкий и системно-динамический срез учесть эту гибкость может лишь с трудом. Как, например, учесть разрыв связи в рамках системной динамики? Только одним способом - занулив поток по разорванной связи. А образование новых связей - ненулевым потоком через нее. То есть в рамках системной динамики процессы изменения связанности системы (изменения структуры сети) можно выражать через зануления потоков по выходящим из игры связям. Изменения технологий таким способом тоже можно учесть. Но КАК технологии будут меняться и КАКИЕ конкретно связи будут выходить из игры - ЭТОТ вопрос системная динамика решить не может. Потому что изменения структуры сети и технологий трансформаторов - это вопросы эволюции системы. Они требуют привлечения методов сложных адаптивных систем.
В заключение - последний рисунок: та же структура, но многие связи оборваны. Видны относительно автономные образования, слабо связанные с остальными - для дальнейшего производства им нужно установить связи - идет процесс поиска. Эти относительно свободные, ищущие контактов единицы системы и есть агенты, о которых поговорим в следующий раз. Агенты могут найти друг друга и образовать относительно стабильную констелляцию - структуру вроде той, как на Рисунке 3. Но эта стабильность временная. Создавшаяся констелляция существует какое-то время, образуя МОДУЛЬ САС. Пока модуль работает, его можно обсчитывать как системно-динамическую схему. Но все результаты годны лишь в течение времени жизни модуля. Образование модулей и их распад - рассыпание на куски и образование новых модулей - этот процесс идет постоянно и от того, КАК он протекает, зависят адаптивные свойства системы.
Рисунок 5