С О Ц И Н Т Е Г Р У М

цивилизационный форум
     На главную страницу сайта Социнтегрум      Люди и идеи      Организации      Ресурсы Сети      Публикации      Каталог      Публикатор_картинок
                       
 
Текущее время: Чт ноя 21, 2019 9:22 am

Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]




Начать новую тему Эта тема закрыта, вы не можете редактировать и оставлять сообщения в ней.  [ Сообщений: 157 ]  На страницу Пред.  1 ... 7, 8, 9, 10, 11
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт апр 11, 2008 3:19 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3609
Откуда: Санкт-Петербург
Здравствуйте, Михаил Львович.

Работы получил. Спасибо.
Буду рад ознакомиться.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Чт апр 17, 2008 7:21 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3609
Откуда: Санкт-Петербург
Выдержки из работ Николая Александровича Козырева.

Ниже мы приводим некоторые места из работ этого великого русского ученого, имеющие прямое отношение к проблеме роста уровня организации материи в процессе эволюции Вселенной.
Козырев Н. А. «Причинная механика». В книге «Избранные труды», Издательство Ленинградского Университета, 1991.

Вместо «тепловой смерти» - приближению к глобальному равновесному состоянию с максимальной энтропией, при котором структурные неоднородности минимальны – Вселенная, судя по наблюдениям, имеет свойство наращивать свою структурную сложность, упорядоченность и организацию.

Цитата:
«Применяя физические законы для объяснения явлений звездного Мира, мы неизбежно распространяем на Вселенную и все следствия второго начала термодинамики. Во Вселенной же нет никаких признаков деградации, которая вытекает из второго начала. Мир сверкает неисчерпаемым разнообразием, мы не находим в нем и следов приближения тепловой и радиоактивной смерти. По-видимому, здесь и заключается основное противоречие – противоречие очень глубокое, которое нельзя устранить ссылками на бесконечность Вселенной. Дело в том, что не только отдельные астрономические объекты, но даже целые системы в такой степени изолированы друг от друга, что их можно считать как системы замкнутые. Для них тепловая смерть должна заметно приблизиться прежде, чем успеет прийти помощь со стороны. Такие деградированные состояния систем должны бы быть преимущественными, а вместе с тем они почти незаметны. Оставаясь в рамках обычных законов механики и физики, остается считать, что НАБЛЮДАЕМАЯ КАРТИНА МИРА ЯВЛЯЕТСЯ следствием или одной обширной, охватившей некогда весь Мир катастрофы, или СЛЕДСТВИЕМ МЕЛКИХ, ПОСТОЯННО ПРОИСХОДЯЩИХ КАТАСТРОФ, ОБНОВЛЯЮЩИХ МИР»
(стр. 233).


Согласно МСП, причина роста уровня упорядоченности, разнородности, организации во Вселенной – в том, что Вселенная представляет собой Сложную Адаптивную Систему. Такие Системы всегда стремятся достичь своего глобального равновесного состояния, но состояние это – неустойчивое. Поэтому по мере приближения к нему, текущее равновесное состояние Системы становится все менее устойчивым, все более чувствительным к любым воздействиям (возмущениям). Это верно и по отношению к каждой из подсистем, из которых состоит Вселенная: галактик, звезд, звездо-планетных образований, планет… Это значит, что периоды «остывания», приближающие Систему к состоянию глобального равновесия – к «тепловой смерти» - неизбежно должны прерываться кратковременными периодами резких катаклизмов, напоминающих катастрофы с высвобождением больших импульсов энергии, разогревающих заново остывающую Систему. В рамках МСП катастрофы описываются как скачки Системы с одной эволюционной ветви на другую – фазы кризиса и восстановления. Можно предположить, что эта общая закономерность эволюции должна действовать и в физическом мире – в космических масштабах.

Цитата:
«Интересно сходство этих идей с воззрениями геологов прошлого столетия, до Ляйелля, на историю жизни Земли. Так, Кювье и Леопольд фон Бух считали, что развитие Земли происходило в результате грандиозных потрясений, так называемых катаклизмов, которые временами обновляли Землю… Мы должны признать, что в природе существуют постоянно действующие Причины, препятствующие возрастанию энтропии»
(стр. 233-234).

К мысли о существовании механизма разогрева, который компенсирует процессы роста энтропии в звездах вследствие процесса излучения энергии вовне, Николай Александрович пришел, пытаясь согласовать теорию термоядерных источников энергии в звездах с данными наблюдательной астрономии. Он заметил одну простую закономерность в распределении положений звезд в пространстве: плотность – температура – расход энергии единицей массы. Звезды ложились на определенную поверхность. Но если бы источником свечения звезд являлись термоядерные реакции, то вместо поверхности должна была бы наблюдаться четкая линия пересечения двух поверхностей – одна из которых описывает процесс генерации энергии, а вторая – ее отдачу вовне. Линия фиксировала бы области, в которых генерация и отдача были бы равны. Но такой линии нет. Ситуация скорее напоминает случай остывания нагретого тела и указывает на то, что термоядерные реакции вряд ли являются основным источником подкачки звезд дополнительной энергией.

Цитата:
«Вообразим координатную систему, в которой осями служат: плотность, температура и расход энергии единицей массы… Каждая из этих переменных зависит от двух параметров: массы и радиуса. Поэтому в указанном пространстве звезды должны располагаться на некоторой поверхности. Теряя энергию, звезда будет охлаждаться и сжиматься, оставаясь на этой поверхности. Срок жизни такой звезды, вычисленный Гельмгольцем и Кельвином, получается слишком коротким: для Солнца около тридцати миллионов лет. В действительности же Солнце, по достоверным геологическим данным, имеет значительно больший возраст. Обычно отсюда заключают, что внутри звезд есть специальные источники энергии наподобие аккумуляторов, постепенная разрядка которых обеспечивает длительность жизни звезд. Эти источники должны выделять энергию по некоторому закону в зависимости от физических условий внутри звезды. Таким образом, данному типу источников энергии будет в рассмотренном нами пространстве физических условий соответствовать некоторая определенная поверхность. При тепловом равновесии это количество энергии должно равняться вычисленному нами выше расходу. Следовательно, звезды могут располагаться только по кривой пересечения двух построенных поверхностей. В действительности же звезды располагаются в этом пространстве не на кривой и не в объеме, что было бы при больших неточностях наблюдений, а на поверхности. Вместе с тем теоретическая кривая пересечения поверхностей должна быть выражена очень резко. Действительно, расход энергии уменьшается с увеличением плотности, образование же энергии, вообще говоря, увеличивается с плотностью. Таким образом, эти поверхности должны пересекаться весьма круто. Остается заключить, что предположение о существовании внутри звезд источников энергии, независимых от процессов охлаждения, действительности не соответствует. Внутри звезд нет специальных источников энергии, и звезды выделяют энергию по типу механизма Гельмгольца-Кельвина постепенного охлаждения и сжатия. Так как возраст звезд значительно больше времени охлаждения, МЫ ДОЛЖНЫ ПРИЗНАТЬ, ЧТО, ТЕРЯЯ ЭНЕРГИЮ И СЖИМАЯСЬ, ЗВЕЗДА ВЫЗЫВАЕТ НЕКОТОРЫЕ ПРОЦЕССЫ, КОМПЕНСИРУЮЩИЕ ЭТУ ПОТЕРЮ ЭНЕРГИИ. Приходится заключить, что звезда представляет собой машину, вырабатывающую энергию»
(стр. 235).

ГИПОТЕЗА.

То есть процесс генерации энергии в звезде прямо зависит от процессов потерь (диссипации, расходования) энергии. Именно в силу этой зависимости подкачки от тепловых потерь, поверхность расхода энергии совпадает с поверхностью генерации энергии и в результате «линия пересечения» совпадает с поверхностью генерации-расхода энергии. Ситуация такая, как если бы каждая единица расхода энергии тотчас же возмещалась бы единицей генерации энергии. Это напоминает ситуацию с непрерывным потоком: уход порции через одну границу тут же возмещается приходом через другую границу. Как если бы в звездах осуществлялся процесс истекания энергии в наш мир из какого-то иного мира.

Такие модели уже есть. Они рассматривают нашу Вселенную как черную дыру, которая засасывает в себя «извне» энергию. При этом Вселенная не имеет границ, поэтому полученная извне энергия втекает как бы «ниоткуда». Возможно, именно этот механизм объясняет обнаруженные Николаем Александровичем закономерности. Понятно, что раз энергия не сохраняется, то и время не однородно, и эта неоднородность времени может приводить к определенным физически наблюдаемым явлениям. Если эта гипотеза правильная, то факт неоднородности времени должен проявлять себя через экспериментально обнаруженные закономерности. Рост энтропии сверх определенного уровня должен порождать своего рода «пробой» через «границу между мирами» - катастрофу качественного обновления систем за счет притока порции энергии извне. Поэтому процессы, вызывающие сильный рост энтропии: диссипация, растворение кристаллов… должны сопровождаться новыми явлениями, которые поддаются экспериментальному наблюдению.

Если под этим углом зрения взглянуть на «причинную механику», то становится понятно, что речь идет о новой научной дисциплине, которая находится в стадии оформления основных понятий и накопления данных. «Причинная механика» - это наука о неоднородности времени, о существовании «невидимой» связи нашей Вселенной с другими мирами – связи здесь и сейчас, - связи, благодаря которой Вселенная является не деградировавшей бесформенной холодной массой, а в высшей степени, высоко упорядоченной и организованной структурой. Вселенная оказывается Системой, поддерживающей себя вдали от глобально равновесного состояния «тепловой смерти». А поскольку Система эта замкнута на себя и не имеет границ, то приток энергии, необходимый для постоянного поддержания Вселенной в ее неравновесном состоянии, может идти лишь через неоднородность времени – через процесс, который может быть наглядно представлен как поглощение энергии черной дырой, роль которой выполняет наша замкнутая на себя Вселенная. Следовательно, есть своего рода над-пространство, в котором наша Вселенная является «черной дырой». Поглощаемая из над-пространства энергия высвечивается через системы нашей Вселенной, в которых идут бурные процессы роста энтропии (высвечивание энергии звездами, процессы диссипации энергии, разрушения упорядоченных структур…). Дегенерация предотвращается за счет постоянного притока энергии из над-пространства.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт апр 18, 2008 6:14 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3609
Откуда: Санкт-Петербург
НЕЙРОДИНАМИКА КАК ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ НЕРЕГУЛЯРНЫХ РАЗРЫВНЫХ ЦИКЛОВ.

В последнее десятилетие в изучении динамических закономерностей работы нервной системы (животных и человека) достигнут существенный прогресс. Экспериментально доказано, что деятельность нервной системы протекает по закону разрывных циклов. Фазы стазиса чередуются кратковременными эпизодами резкого перехода в новое состояние. Во время стазисов нервная система находится в почти когерентном состоянии – фазы и частоты осцилляций нервных импульсов синхронизированы. Но время от времени (примерно через 100 миллисекунд) происходит резкое изменение фазы осцилляций – события, которые стали называть «фазовые переходы». Нервная система работает циклически – демонстрируя своей динамикой узор нерегулярных разрывных циклов.

Об экспериментах по обнаружению разрывных нейродинамических циклов:
Lachaux J. P., Rodriquez E., Martinerie J. & Varela F. A. (1999). Measuring phase synchrony in brain signals. Hum. Brain Mapp. 8: 199 – 208.
Le Van Quyen M., Foucher J., Lachaux J.-P., Rodriquez E., Lutz A., Martinerie J. & Varela F. A. (2001). Comparison of Hilbert transform and Wavelet methods for the analysis of neural synchrony. J. Neuroscien. Meth. 111: 83 – 98.
Freeman W. J. & Rogers L. J. (2002). Fine temporal resolution of analytic phase reveals episodic synchronization by state transitions in gamma EEGs. J. Neurophysiol. 87: 937 – 945.
Quiroga R. Q. & Kraskov A. (2002). Performance of different synchronization measures in real data: A case study on electroencephalographic signals. Phys. Rev. E 6504: U645 – U658 – art. No. 041903.

Kozma R. и Freeman W. J. в серии работ заложили основы теории, которая объясняет эти закономерности (теория K-sets), опираясь на современную теорию нелинейных динамических систем.
С работами Freeman W. J. по нейродинамике можно ознакомиться здесь:
http://sulcus.berkeley.edu/

Конспективное изложение основных положений этой теории дано в статье:
Kozma R., Aghazarian H., Huntsberger T., Tunstel E. & Freeman W. J. (2007). Computational aspects of cognition and consciousness in intelligent devices. IEEE Computational Intelligence Magazine; August 2007; v. II; N. 3; pp. 53 – 63.

Авторы называют разрывные циклы периодического нарушения синхронизации работы мозга и восстановления синхронизации – ЭМЕРДЖЕНТНЫМ СВОЙСТВОМ нервной системы.

“Large-scale synchronization in the cortex, interrupted intermittently by brief periods of desynchronization through phase transitions; is emergent property of the cortex as a unified organ. The intermittent synchronization-desynchronization cycle is postulated as a neurophysiological correlate of intentionality and consciousness. KIV model is capable of emulating such dynamic behavior” (p. 63).

“The plateaus of constancy in phase difference were separated by jumps and dips with variable phase values. Our interpretation was that the jumps and dips manifested discontinuities in the phase demarcating phase transitions in the cortical dynamics” (p. 56).

Отметим, что, согласно МСП, динамика в виде разрывных нерегулярных циклов – это одно из фундаментальных эмерджентных свойств Сложных Адаптивных Систем (САС). Поэтому тот общий вывод, который вытекает из МСП, находит подтверждение в экспериментах по изучению нейродинамики. Авторы, много лет работающие в этой области, (первые работы Freeman W. J. датированы 1960-ыми) – делают тот же вывод: разрывные циклы синхронизации в динамике нервной системы – это эмерджентное свойство коры головного мозга.

Наиболее высоко адаптивные – по самому своему определению – НЕРВНЫЕ системы работают по закону МСП-осцилляторов.

Примерно, года два назад на этом же форуме я уже писал, что МСП-осцилляторы можно использовать как основной элемент для создания новых систем искусственного интеллекта (мыслящих компьютеров). Оказывается, что эта идея уже мало по малу воплощается в жизнь. Уже создаются роботы, в основу работы которых закладываются процессоры, работающие на циклах периодической десинхронизации – SRR2K роботы.

Модели K-sets (всего их четыре варианта, KI – KIV) показывают картину нерегулярных разрывных циклов, причем, как отмечают авторы, модель содержит как положительную, так и отрицательную обратную связь, сложное взаимодействие которых и порождает схожую с реальной картиной динамику.

“The genesis of broad spectral aperiodic chaotic oscillations as background activity by combined negative and positive feedback among KII populations, achieved by coupling KII oscillators with incommensurate frequencies” (p. 59).

Два фундаментальных состояния искусственных нейронов – торможение и возбуждение могут по сети связи нейронов либо усиливать либо гасить процессы возбуждения системы. Периодически система оказывается в неустойчивом состоянии и происходит скачок – фазовый переход. То есть еще одно свойство МСП-системы – «самоорганизованная нестабильность» воспроизводится в K-моделях. Хотя авторы не указывают на изучение спектральных свойств этого разрывного сигнала, можно предположить, что они должны быть близки к обычным спектральным свойствам МСП-систем. То есть должны быть признаки «самоорганизованной критичности» - степенные законы для распределения «времен ожидания» (длительностей фаз синхронных осцилляций) и величин фазовых сдвигов во время десинхронизационных скачков. Можно также предположить, что детальное изучение покажет наличие свойств самоподобия этого сигнала. МСП-осцилляторы обладают этими свойствами.

Экспериментальное подтверждение качественной идентичности нейродинамики и динамики МСП-осцилляторов – факт, как нам кажется, фундаментальный для проверки теории МСП. Факт – указывающий на то, что в реальных САС, - а какая система может быть еще более реально-адаптивной и сложной, чем наш мозг, - в реальных САС работают найденные нами закономерности. МСП-Системы – это не выдумка праздного ума, а та форма организации процессов, которая делает сложную систему – сложной АДАПТИВНОЙ – способной учиться, накапливать опыт и периодически перестраивать свое устройство.

Почему в России упорно не хотят заниматься изучением этих вопросов – остается загадкой. Можно предположить, что высокие технологии в стране длинных труб просто не нужны – ведь чтобы исправно откачивать на Запад наши невосполнимые ресурсы, системы искусственного интеллекта не нужны. Да и естественного интеллекта тоже.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт апр 25, 2008 1:09 pm 
Не в сети
Наблюдатель
Наблюдатель

Зарегистрирован: Пт дек 29, 2006 7:42 pm
Сообщения: 136
Откуда: Москва
Мне очень бы хотелось, но ни одна из предложенных теорий неприменима к России. Теории должны приводить к качественно новому уровню системы, примерно как Запад, но не приводят же Россию, о чем я горько сожалею.

Я достаточно хорошо изучил историю России от Рюрика и даже еще ранее, от Ильи Муромца и Соловья-разбойника. И суть ее рабовладельческая нисколько не изменилась. Грубо говоря "я начальник - ты дурак" как было, так и осталось. "У сильного всегда бессильный виноват" как было, так и осталось. Как не знала Россия частного права, так и не знает, и даже в среде юристов.

Эта история вот тут http://www.borsin1.narod.ru/

Вот я и хотел задать умным людям вопрос, почему западные законы развития общества не действуют в России? Так как знать эти законы, может быть, и хорошо для общего образования, да только хотелось бы не схоластики, а конкретных рекомендаций. Потому что, "у кого что болит, тот о том и говорит".

_________________
Борис Синюков


Вернуться к началу
 Профиль Отправить email  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт апр 25, 2008 6:09 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3609
Откуда: Санкт-Петербург
Цитата:
Вот я и хотел задать умным людям вопрос, почему западные законы развития общества не действуют в России?


Некоторые соображения на эту тему здесь:
http://www.socintegrum.ru/forum/viewtop ... =4804#4804

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Обзор работ, методологически близких к МСП.
СообщениеДобавлено: Пн дек 08, 2008 4:47 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3609
Откуда: Санкт-Петербург
МСП-процессор.

МСП-осциллятор может быть взят за основу нового типа процессора. Мы уже как-то писали об этом.
Такие осцилляторы очень чувствительны к малым внешним воздействиям. Импульсы внешних шоков могут вызывать переход МСП-осциллятора из состояния на "верхней" эволюционной ветви в состояние на "нижней" ветви (и наоборот) - катастрофические скачки эволюционного цикла. Это их свойство - откликаться большим эффектом на малые исходные воздействия - напоминает поведение хаотических систем, которые усиливают до макроскопического эффекта малые изменения в начальных условиях.

Но динамика МСП-систем, в отличие от хаотических моделей (модели Лоренца, например), имеет ряд существенных отличий, благодаря которым МСП-осцилляторы, на наш взгляд, более предпочтительны для создания новых видов процессоров, чем, например, хаотические системы.

Статистика переходов из одного состояния МСП-системы в другое под влиянием гауссвых возмущений является степенной. В этом отношении МСП-системы своим поведением воспроизводят наиболее типичное поведение реальных сложных адаптивных систем (САС), в которых статистика "катастроф" (например, землетрясений, исчезновений видов, аварий в энергосистемах...) оказывается степенной: чем больше размер "катастрофы", тем реже она происходит, но закон убывания частоты от размера не Гауссов, а степенной.

В МСП-системах частота перехода с одной эволюционной ветви на другую зависит по степенному закону от перепада в эффективности системы (изменения эффективности при скачке с одной ветви на другую). Это значит, что переключения МСП-осцилляторов с одного режима работы на другой будет протекать по закону, который воспроизводит типичный способ переключения динамики в реальных САС.
В этом, на наш взгляд, большое преимущество, которое МСП-процессоры могут иметь по сравнению с разрабатываемыми сейчас "хаотическими процессорами":

О ХАОТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРАХ:
In chaotic computing, anarchy rules OK
05 November 2008 by Duncan Graham-Rowe

http://www.newscientist.com/article/mg2 ... es-ok.html

Цитата:
William Ditto, a physicist at the University of Florida in Gainesville. Along with a team of colleagues in India and the US, Ditto has spent more than 10 years conjuring up the electronic equivalent of chaotic weather systems and harnessing them to build the next generation of computer processors.


William Ditto физик из Университета во Флориде с коллегами вот уже 10 лет работает над созданием нового типа процессора - "хаотический процессор", в основу которого заложен механизм развития хаоса модели типа Лоренца (описание погоды с её существенной зависимостью от малых изменений исходных условий).

Цитата:
The idea of chaotic computing emerged from a chance meeting in 1997. Ditto, then working at Georgia Institute of Technology in Atlanta, was at a conference in Bangalore, India, when he bumped into Sudeshna Sinha, who was studying non-linear dynamics at the Institute of Mathematical Sciences in Chennai. As they talked, it emerged that they were both intrigued by other researchers' attempts to adapt quantum mechanics and DNA chemistry to perform traditional computing tasks, and they began to wonder whether chaos could offer any advantages.


В 1997 году родилась идея. Родилась на базе изучения нелинейной динамики, иллюстрирующей хаотическое поведение систем. Наверное, в то время это выглядело абсурдом - положить хаос - непредсказуемость в основу систем обработки информации, её сохранения и извлечения. Но - странное дело - эту работу поддержали, выделили для её осуществления средства. И вот уже первые результаты.
Цитата:
A "chaotic" computer built from circuits like these would be able to make far better use of its precious hardware than today's machines. By throwing all its computational firepower at the task in hand, and then reassigning it the instant a different task comes along, chaotic processor chips would be hugely more powerful than conventional chips of the same size...

In 1998, Ditto and Sinha outlined their theory in a paper called "Dynamics based computation" (Physical Review Letters, vol 81, p 2156) and started to flesh out the idea. By 2002 they had published detailed results of computer simulations showing how such a device might function. They envisioned a chaotic logic gate with two inputs and one output like a conventional gate, but made up of a chaotic element they call a "chaogate"....

By 2005 they had constructed a prototype gate that behaved as they envisaged (Physics Letters A, vol 339, p 39). It was large, requiring roughly 1000 transistors - about 100 times as many as a conventional logic gate - but they showed it could morph from a NOR gate to a NAND gate in about a nanosecond...

Ditto has set up a company called Chaologix to commercialise the concept and is building prototype circuits using manufacturing technology similar to that used in conventional chip-making plants. At the moment, their gates require around 120 transistors - 100 in the control circuit and 20 in the gate circuit - but the number is shrinking all the time, Ditto says. The latest design uses just two transistors for the chaotic circuit with another 20 in the control circuit.


Сейчас "ноу-хау" доводится до уровня промышленного применения. Идёт минимизация элементной базы. Создана уже и компания, которая будет это доводить до реализации в "железе".

Идея замечательная. Замечательно, что несмотря на всю её "бредовость" на Западе отыскали и средства и условия для продвижения этой идеи до коммерческого воплощения.

Возможности, которые дают хаотические процессоры, можно было бы существенно расширить, если за основу взять МСП-осцилляторы.
Они имеют несколько "плюсов":
1) Сам механизм переключения состояний является оптимальным. Если для сдвига хаотической системы достаточно любого малого изменения в начальных данных, то для переключения МСП-системы из одного состояния в другое (замена 0 на 1) нужно надпороговое воздействие. Причём сама величина порога будет динамичной - она будет убывать. Это имеет большой смысл - такая динамичность порогов. Это как с кратковременной памятью. Информация теряет постепенно свою ценность для текущих задач и выдавливается в скрытое хранение. Более значимое хранится дольше. Характерное время перемещения информации в долговременную память зависит от значимости информации.
2) Второй плюс МСП-процессора - это что он реагирует на внешние воздействия именно так, как обычно реагируют реальные сложные адаптивные системы. Степенной закон для статистики переходов из одного состояния в другое. Поэтому МСП-процессоры способны генерировать маловероятные (в рамках статистики Гаусса) кардинальные изменения состояния системы искусственного интеллекта, построенного на МСП-процессорах. Это глобальное изменение состояния системы обработки информации аналогично "инсайту" или "озарению" в живых системах обработки информации. То есть системы искусственного интеллекта, построенные на МСП-процессорах, по-видимому, будут обладать способностями к "творчеству" - нахождению неординарных и нестандартных обработок информации.
3) Третий плюс - это то, что МСП-системы - это системы с "длинной памятью" (показатель Херста для них лежит в интервале 0,5 - 1,0)

Цитата:
If the Hurst exponent is 0.5 < H < 1.0, the random walk will be a long memory process

http://www.bearcave.com/misl/misl_tech/ ... andomWalks

О степенных законах и SOC здесь:
http://cscs.umich.edu/~crshalizi/notebo ... -laws.html

О "длинной памяти" и её проявлении в статистических свойствах динамики:
http://www.certt.com/publications/GormanAugCog2005.pdf

Динамика с показателем Херста H > 1/2 является персистентным процессом с длинной памятью (положительной долговременной корреляцией).

МСП-осцилляторы дают процесс с H > 1/2, что указывает на наличие долговременной памяти, которая скрыто заложена в её записях временной динамики. Долговременная память присутствует имплицинтно через влияние предистории на поведение МСП-осциллятора в данный момент. Можно сказать, что информация о прошлом неявно заложена в самом динамическом рисунке МСП-осциллятора, который можно рассматривать как набор закодированной информации о предистории системы.

4) Интересные свойства имеют также СЕТИ, составленные из МСП-осцилляторов.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Обзор работ, методологически близких к МСП.
СообщениеДобавлено: Пн дек 29, 2008 7:18 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3609
Откуда: Санкт-Петербург
Системы, динамика которых зависит от последовательности непредсказумых "мгновенных" событий, называют "event-driven systems". Поскольку в таких системах периоды гладкого (плавного) развития системы перемежаются резкими скачками, меняющими состояние системы, такие системы называют "piecewise smooth systems".

Недавно издательство Springer выпустило книгу, посвящённую общей теории таких систем:
M. di Bernardo; C. J. Budd; A. R. Champneys; P. Kowalczyk
"Piecewise-smooth Dynamical Systems" Springer 2008.


Книга суммирует результаты изучения систем такого рода. Авторы указывают, что в отличие от "гладких" динамических систем, теория которых хорошо разработана в трудах Колмогорова и Андронова, системы с "ударами", "переключениями", "скачками" изучены меньше. Причём эти системы имеют свои особенности, которых нет в "гладких" динамических системах. Многие результаты по таким системам были впервые получены в России (работы Бабицкого В.И. и Фейгина М. И.) и частично переоткрыты на Западе в 1980-ых и 1990-ых. Качественное поведение систем этого типа часто сильно отличается от типичного поведения аналогичных "гладких" систем. Режим хаоса может возникать несколько иначе, чем в "гладких" системах.
Авторы отмечают неразработанность теории таких систем с учётом шумов (случайных воздействий). Поскольку МСП-системы являются именно такими системами, динамика которых чувствительно зависит от воздействия случайных факторов, процитируем соответствующее место:
Цитата:
"The theory of bifurcations on the presence of noise even for smooth systems is not complete... Noise can have a far more fundamental role in non-smooth systems than in smooth ones. A possible explanation for this phenomena is that a small amount of noise added to a trajectory close to a discontinuity surface could cause it to intersect the surface, with consequent major effect on it's resulting dynamics" (p. 411-412).


В МСП-системах влияние случайных воздействий, если оно достаточно для преодоления границы стабильности текущего равновесия, приводит к катастрофическому перескакиванию системы с одной эволюционной ветви на другую. Величины таких скачков с ростом величины возмущений, демонстрируют распределение, близкое к обратно-степенному закону. Каждому "скачку" соответствует лавинообразный процесс изменения выбора притягивающих пиков адаптивными агентами системы. Число вовлечённых в этот процесс переориентации на новые пики агентов - прямо зависит от величины скачка (изменения эффективности) МСП-системы.

R/S анализ временного ряда динамики МСП-системы (например, изменения "потенциала" системы) показывает, что имеет место процесс с длинной памятью. То есть настоящее зависит от предыстории системы. Можно сказать, что в текущей динамике МСП-систем заложена информация о том, что с ней происходило в прошлом.
Получается, что подав на вход МСП-системы случайный сигнал распределённый по Гауссу, мы на выходе получаем сигнал с длинной памятью. Подавая распределение Гаусса, снимаем обратно-степенное распределение. То есть МСП является преобразователем статистических распределений и аккумулятором памяти о "толчковых" событиях прошлого.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Эта тема закрыта, вы не можете редактировать и оставлять сообщения в ней.  [ Сообщений: 157 ]  На страницу Пред.  1 ... 7, 8, 9, 10, 11

Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]


Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron






Powered by phpBB2
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB