С О Ц И Н Т Е Г Р У М

цивилизационный форум
     На главную страницу сайта Социнтегрум      Люди и идеи      Организации      Ресурсы Сети      Публикации      Каталог      Публикатор_картинок
                       
 
Текущее время: Чт сен 19, 2019 3:30 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]




Начать новую тему Эта тема закрыта, вы не можете редактировать и оставлять сообщения в ней.  [ Сообщений: 157 ]  На страницу Пред.  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ... 11  След.
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт мар 28, 2006 9:22 am 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3580
Откуда: Санкт-Петербург
Спасибо, Artashir.
Занг ссылается на работы Mangel, M по математической эволюции . Очень ценная информация. Mangel, M развивает аналитический инструмент для динамики нелинейных систем с учетом влияния малых флюктуаций - особенно статья:

1979 Mangel, M. Small fluctuations in systems with multiple steady states. SIAM Journal on Applied Mathematics 36:544-572.
из:
http://www.soe.ucsc.edu/~msmangel/pubs1.html

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт мар 28, 2006 10:02 am 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3580
Откуда: Санкт-Петербург
Эволюционные циклы развития жизни на Земле.
Обзор палеонтологических исследований дан в замечательной работе:

Simone Avogadro di Collobiano "Tangled Nature. A model of ecological evolution." 2002:
www.imperial.ac.uk/research/cmth/resear ... obiano.pdf
(во второй главе)

Что замечательно, так это то, что, и палеонтологические, и морфологические исследования указывают на прерывистость процесса эволюции на Земле. Причем причины внеземного влияния (например, астероидная гипотеза) не могут объяснить имеющиеся закономерности в чередовании событий резкого исчезновения видов и их быстрого появления через определенное время. Simone Avogadro di Collobiano указывает, что процесс возникновения и исчезновения видов - это процесс самого эволюционного механизма. Он рассматривает существующие модели эволюции и на их базе развивает модель "Tangled Nature".
Он указывает, что развитие имеет все свойства цикла: (1) фаза вымирания видов, (2) фаза с низкой нормой видообразования (занимает приблизительно 10 млн. лет), (3) фаза резкого всплеска процессов видообразования, (4) фаза расселения и увеличения численности новых видов (причем, как правило, по логистическому закону.
График 2.5. на стр. 24
великолепно иллюстрирует:
1) цикличность эволюционного процесса и 2) наличие четырех фаз (стадий) в эволюционном цикле: фазы процветания (рост численности новых видов и их расселение по всей доступной территории), фазы кризиса (резкое похожее на катастрофу сокращение числа видов - массовое вымирание многих видов) фазы депрессии - вялого видообразования при сократившемся числе видов, фазы восстановления - всплеск видообразующей активности, возникновение множества новых видов. Имеет место четко выраженный эволюционный цикл с характерным 4-хфазным строением две из которых напоминают катастрофы, с логистическим законом расширения новых популяций, то есть все типичные черты эволюционного цикла, описываемого средствами Метода Системного Потенциала. Еще одно подтверждение того, что МСП - это работающий Метод.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вс апр 02, 2006 6:38 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3580
Откуда: Санкт-Петербург
Явление "Самоорганизующейся Критичности" (Self-Organized Criticality (SOC)) в Сложных Эволюционирующих Системах (СЕС) (Complex Evolving Systems).

Ссылки в интернете:
http://en.wikipedia.org/wiki/Self-organized_criticality
http://www.geo.lsa.umich.edu/~ruff/Geo1 ... SOCeq.html

Этот термин фиксирует комплекс явлений, который наблюдается в СЕС. Впервые систематически описаны в статьях:
Bak, P., Tang, C. and Wiesenfeld, K. (1987), "Self-organized criticality: an explanation of 1/f noise." Phys. Rev. Lett. 59, 381–384.
Bak, P., Tang, C. and Wiesenfeld, K. (1988), "Self-organized criticality." Phys. Rev. A 38, 364–374.

Суть явления иллюстрирует модель "песочной кучи". Что происходит, если добавлять по одной песчинке. Куча растет, ее крутизна увеличивается пока при какой-то упавшей песчинке не произойдет лавинообразное осыпание. Исследование этих "лавин осыпания" показывает, что есть определенные закономерности:
(1) периоды между двумя последовательными "осыпаниями", размер "осыпаний" - случайные величины,
(2) после каждого "осыпания" куча становится иной - качественно меняется,
(3) причина "осыпаний" - нарастание неустойчивости системы по мере добавления новых песчинок. Последнее свойство означает, что Система развивается в направлении к нестабильному состоянию - к критическому состоянию, в окрестности которого даже малое воздействие (падение одной песчинки) вызывает лавинообразное качественное изменение всей кучи.
(4) Было показано, что чем больше размер лавины, тем реже они случаются, причем имеет место степенной закон зависимости вероятности схода лавины от ее величины.
(5) Динамика такой Системы показывает явление "прерывающегося равновесия" ("punctuated equilibria"), то есть Система периодически перестраивается, самообновляется.

Все эти свойства SOC имеют место и в динамике, описываемой средствами МСП. Роль "осыпаний" здесь играют фазы "кризиса" (катастрофы падения Системы с верхней эволюционной ветви на нижнюю). МСП-Динамика показывает свойства "punctuated equilibria", чередование фаз плавного изменения с фазами скачков в новое равновесное состояние. Точка долговременного равновесия является критической точкой функции W(R;z), которая выполняет роль стабилизатора временного равновесного состояния, то есть Система притягивается к нестабильному состоянию, являющемуся критической точкой (точкой бифуркации) Системы. Это - все свойства явления "самоорганизующейся критичности". Более того, и длительность фаз эволюционного цикла и глубины кризисов являются случайными величинами. Можно даже доказать, что согласно МСП, действительно имеет место степенной закон для зависимости вероятности кризиса от его глубины.
Замечательно, что действие этого механизма (SOC) было выявлено в самых разнообразных областях: сейсмологии, космологии, биологии, экологии, социологии, физике Солнца, эволюционной биологии.... Очень разные природные процессы показывают одну и ту же закономерность (SOC) - и причина этого, как это следует из МСП, в том, что Сложные Эволюционирующие Системы развиваются по одному и тому же сценарию. А причина универсальности этого сценария лежит в свойствах эволюционного процесса. МСП позволяет (1) объяснить, почему явления "самоорганизующейся критичности" настолько универсальны и (2) установить точный вид степенного закона зависимости вероятности кризиса от его глубины.
Еще одно подтверждение того, что МСП - это мощное средство для изучения динамики Сложных Систем.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вс апр 09, 2006 10:56 pm 
Не в сети
Администратор форума
Администратор форума
Аватара пользователя

Зарегистрирован: Ср авг 25, 2004 12:26 am
Сообщения: 1045
Откуда: Москва
Здравствуйте, Григорий.
Ту же закономерность можно увидеть и в этнической истории человечества. Например, древние греки, римляне, фракийцы, лидийцы, арамеи и т.д. существовали многие столетия, образуя относительно стабильную этническую картину Древнего мира. Затем за короткий период, называемый Великим переселением народов, эта картина радикально меняется, и возникает уже совершенно иная совокупность этносов. Аналогичные примеры можно найти и в истории Великой степи, Дальнего Востока, Месоамерики и др. То есть сочетание длительных стабильных фаз и коротких нестабильных, когда возникают новые этносы, налицо.


Вернуться к началу
 Профиль Отправить email  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб апр 15, 2006 4:01 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3580
Откуда: Санкт-Петербург
Спектр универсальных макро-флюктуаций в Сложных Эволюционирующих Системах (СЭС), согласно МСП.

Изучение СЭС показывает, что имеет место некоторое универсальное и не Гауссово распределение плотности вероятности для событий "кризисного" типа. Такими "событиями" являются, например, природные катаклизмы: вулканы, землетрясения, лавины. В моделях "песчаной кучи" такими "кризисными" событиями являются "осыпания" (или песочные лавины). В экологических моделях "кризисными событиями" являются резкие падения индикатора "разнообразие" - внезапные исчезновения множества видов. Все такого сорта "кризисные события" (их еще называют "quakes") различаются по своей величине. Лавина может быть большой или маленькой, землятресение в 4 и в 9 баллов ... Так вот существует некоторая УНИВЕРСАЛЬНАЯ закономерность вероятности "кризиса" от его "глубины". На эту тему есть замечательная статья, результат коллективной работы ученых нескольких стран:
"Universal Fluctuations in Correlated Systems"
http://www.ma.ic.ac.uk/~hjjens/prl_84_3744_00.pdf


Плотность вероятности распределения имеет один и тот же вид для самых разных систем, моделей и индикаторов. То есть "кризисные" явления в сложных системах развиваются по некоторому универсальному сценарию. Функция плотности вероятности является асимметричным пиком с гладкой вершиной - Рисунки 1 и 2 этой статьи. "Кризисы" малой глубины - редки, но и очень глубокие кризисы тоже очень редки. Собрав данные можно построить зависимости типа показанных на этих рисунках - не Гауссово асимметричное распределение.

Замечательно то, что именно такого типа распределение можно получить теоретически из Метода Системного Потенциала. Функция плотности вероятности кризиса от его "глубины" при kappa = 1 приведена ниже:
http://i21.photobucket.com/albums/b263/ ... ollege.jpg


В зависимости от параметров Сложной Системы форма этого графика может варьировать, пик может быть более или менее острым, но типичная форма - именно такая - асимметричное не-Гауссово распределение.
Таким образом Метод Системного Потенциала позволяет получить теоретические формулы, описывающие зависимость вероятности кризисных событий от глубины кризиса. Функция распределения зависит от параметров рассматриваемой системы, ее типичная форма - та, что показана на рисунке выше.

Это - еще одно свидетельство полезности Метода Системного Потенциала, потому что уметь вычислять вероятность возможных катастроф, случающихся в сложных эволюционирующих системах (в социально-экономических системах, этносах, в эко-системах, на фондовой бирже, в экономике, на нашей планете, ...) - а в каждой из этих систем время от времени происходят "кризисные" события и их частота зависит от глубины кризиса по этому самому универсальному закону - я думаю, что это нужно людям.

Предлагаю пофантазировать: можно было бы создать своего рода центр прогнозирования кризисных событий, используя МСП-методологию и теорию сложных эволюционирующих систем как методологическую базу. И стране и людям от этого была бы большая польза. Все, что нужно для этого - добрая воля тех, кто принимает в нашей стране решения.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Ср апр 19, 2006 4:00 pm 
кто нибудь может помочь, у меня диплом на тему: Компьютерное моделирование макроэкономического детерминированного хаоса. Не знаю где найти, устал искать, а здача скоро...


Вернуться к началу
  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб апр 22, 2006 4:27 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3580
Откуда: Санкт-Петербург
Здравствуйте kanysh.
О детерминированном хаосе:
http://www.erudition.ru/referat/printre ... 521_1.html
http://referat.va.ru/referat-26844.html
http://www.nsu.ru/materials/ssl/text/me ... henko.html
http://www.cplire.ru/rus/InformChaosLab ... tskii.html
http://www.ioffe.org/register/?doc=physica3/dchaos.tex
http://sins.xaoc.ru/articles/articles_r027.html
http://aeli.altai.ru/nauka/sbornik/2001 ... valov.html
Посмотрите также библиографию в конце (где она есть).

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб апр 22, 2006 7:10 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3580
Откуда: Санкт-Петербург
Распределение частоты бизнес-циклов в зависимости от их длительности.

В 1927 году Wesley Mitchell опубликовал монументальное исследование о бизнес циклах: W. Mitchell "Business Cycles: The Problem and Its Setting".
Он собрал огромный материал по истории бизнес-циклов и попытался выявить какие-либо фундаментальные закономерности. В частности, он обнаружил, что гистограммы зависимости частоты цикла от его длительности имеют форму, напоминающуюю логнормальное распределение:
http://tutornet.ru/library/books/Math/M ... /Dohod.htm
http://www.statsoft.ru/home/portal/glos ... bution.htm

Соответствующие разным выборкам диаграммы: "частота цикла" - "длительность цикла" приведены в его книге на стр. 402 - 405.

Диаграмма Wesley Mitchell: "частота цикла" - "длительность цикла", включающая весь собранный им массив данных (166 циклов):
http://i21.photobucket.com/albums/b263/ ... itchel.jpg

Замечательно, что расчеты, выполненные с использованием МСП-модели бизнес циклов, дают распределение качественно идентичное тому, которое экспериментально получил W. Mitchell.

Зависимость: "частота цикла" - "длительность цикла", согласно МСП-модели бизнес цикла:
http://i21.photobucket.com/albums/b263/ ... tchel1.jpg
http://i21.photobucket.com/albums/b263/ ... bution.jpg

Можно рассматривать это явное сходство теоретического и фактического распределений как еще одно подтверждение МСП.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт апр 25, 2006 8:00 pm 
Не в сети
Администратор форума
Администратор форума
Аватара пользователя

Зарегистрирован: Ср авг 25, 2004 12:26 am
Сообщения: 1045
Откуда: Москва
Здравствуйте, Григорий !
Возникает вопрос, почему величину sigma*P Вы называете "плотностью вероятности". Вообще-то P - это просто вероятность, категория, употребляющася при дискретном подходе к моделированию случайности. А категорию плотности вероятности используют при непрерывном подходе.


Вернуться к началу
 Профиль Отправить email  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вс апр 30, 2006 6:34 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3580
Откуда: Санкт-Петербург
Здравствуйте Artashir.
Просто используется та же нормировка, что и в статье:
"Universal Fluctuations in Correlated Systems"
http://www.ma.ic.ac.uk/~hjjens/prl_84_3744_00.pdf

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вс апр 30, 2006 8:09 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3580
Откуда: Санкт-Петербург
Объяснение некоторых эмпирических закономерностей динамики сложных систем на основе Метода Системного Потенциала.
(Самоорганизованная критичность, степенные законы распределения событий,, явление "punctuated equilibrium", фрактальные свойства динамики).


В 1987 году в статье [1] Per Bak, Chao Tang и Kurt Weisenfeld предложили простое объяснение явления Фликер-шума - шума, спектральная плотность которого удовлетворяет простому степенному закону типа f^(-a) где а>0. Такой шум возникает во многих очень разных по своей природе системах (физических, химических, биологических...).
http://lgek.narod.ru/kritichnost.htm

Они предположили, что этот шум возникает как результат явления так называемой "самоорганизованной критичности" (self-organized criticality). Это состояние высокой чувствительности по отношению к малым внешним возмущениям, в котором итогом малого воздействия может стать кардинальное качественное обновление системы. В системах, состоящих из множества взаимодействующих частей, такие процессы кардинального качественного обновления имеют форму лавин реконфигурации - лавины качественной перестройки (возникновение новых констелляций взаимоупорядочения частей). В своей статье 1993 года [4] авторы Per Bak and Kim Sneppen дают следующее определение состояния "самоорганизованной критичности":
"Self-organized criticality" refers to the tendency of large dynamical systems to organize themselves into a "poised" state far out of equilibrium with propogating avalanches of activity at all sizes" (p.4083).

Примером является модель песчаной кучи, которая по мере добавления отдельных песчинок достигает состояния, в котором падение песчинки может вызвать лавинное осыпание - то есть вся структура песчаной кучи качественно изменится. Это состояние часто сравнивают с состоянием "edge of chaos" (хотя сами авторы теории "самоорганизованной критичности" были против такого отождествления - см. в той же статье [4]), в котором сложные адаптивные системы наилучшим образом приспосабливаются к меняющемуся окружению (сохранение контроля при максимальной гибкости).

В "критическом" состоянии имеют место степенные законы распределения величин, регистрируемых на макроскопическом уровне. Такими величинами являются, например,величина осыпаний (в модели песчаной кучи) и время жизни минимально стабильных кластеров (время протекания лавин).

Об самоорганизованной критичности и степенных законах распределения, например, здесь:
http://katastrofa.h12.ru/krit.htm
http://www.cplire.ru/rus/InformChaosLab ... tskii.html

Общая закономерность такая - чем больше катастрофа (лавина), тем реже она случается, а вероятность катастрофы зависит по степенному закону (с отрицательной степенью) от величины катастрофы. Авторы (Per Bak и его коллеги) указали, что такая закономерность приводит к возникновению фликкер-шума. Они указали также на то, что наличие степенного закона распределения свидетельствует о фрактальных свойствах динамики системы.

Суммируем.
В критическом состоянии система показывает следующие свойства:
1) Степенной закон распределения для макровеличин типа - величина осыпаний, время протекания лавины...
2) Свойство периодического качественного обновления - явление "punctuated equilibrium",
3) Фрактальные свойства динамики.

Все эти три основных свойства "критического" состояния присущи динамике МСП-систем при положительных kappa и при условии, что средняя величина возмущений Системы выше некоторого "порогового" значения.

Ниже приведены некоторые результаты моделирования динамики МСП-системы с kappa=1.
1) При моделировании не рассматривались процессы возвращения Системы в текущее временно-равновесное состояние (на верхней или нижней ветви эволюционного цикла). Вероятности "скачков" с одной ветви на другую могут быть вычислены теоретически и полученные выражения были заложены в алгоритм формирования случайных "скачков". В этом приближении динамика МСП-Системы состоит из последовательности "разрывных" ("релаксационных") циклов разной длительности. Типичные "картинки" приведены ниже:
Динамика МСП-систем крупном масштабе:
http://i21.photobucket.com/albums/b263/ ... chDyn2.jpg

Динамика МСП-систем в мелком масштабе:
http://i21.photobucket.com/albums/b263/ ... hDyn3N.jpg

Хорошо видна следующая закономерность: чем выше "пики" (величины "скачков"), тем реже они встречаются. То есть между высотой "пиков" и их частотой имеется обратная зависимость. Высота "пика" (под "пиком" имеются в виду величины "скачков": вверх - с нижней эволюционной ветви на верхнюю; или вниз - с верхней эволюционной ветви на нижнюю) характеризует "глубину" фазы "кризиса", ("скачок" вниз) или "силу" восстановления после фазы "депрессии" ("скачок" вверх). Непосредственной причиной "скачков" являются внешние возмущения МСП-системы. По мере того, как Система поднимается по верхней эволюционной ветви неустойчивость состояния растет и следствием малых случайных возмущений становятся "скачки" - падения Системы с верхней эволюционной ветви на нижнюю.

2) Чтобы установить более точно характер зависимости: "глубина кризиса" - "частота встречаемости" (вероятность "кризиса" за единицу времени) были выполнены вычисления при разной величине "случайных возмущений" Системы. При малых "возмущениях" эта зависимость подобна той, что описана в работе [2] - имеем ассимметричное не-Гауссово распределение (гладкий скошенный пик).

Авторы [2] отмечают широкую распространенность такого вида распределений именно в системах высоко коррелированных, в которых отдельные части нельзя рассматривать как статистически независимые составляющие и к которым поэтому неприменима центральная предельная теорема. Авторы указывают что в состоянии самоорганизованной критичности Системы будут как раз такими сильно-коррелированными Системами.

Однако по мере увеличения средней величины "возмущений" МСП-Системы распределение "глубина кризиса"-"частота встречаемости" меняется. Форма распределения деформируется и при "возмущениях" выше некоторого "порогового" значения распределение становится близким к степенному закону. Ниже показано, как происходит -
деформирование функции распределения:
http://i21.photobucket.com/albums/b263/ ... 3Curv1.jpg

Дальнейший рост средней величины "возмущений" практически не влияет на вид распределения. Оно лишь все более точно соответствует степенному закону. Чтобы увидеть это, можно построить зависимость "логарфм частоты (вероятности в единицу времени)" - "логарифм глубины кризиса". Зависимость будет почти линейной:
Степенной закон для "длительностей" циклов:
http://i21.photobucket.com/albums/b263/ ... /PDF2N.jpg

Степенной закон для "глубины кризисной фазы" циклов:
http://i21.photobucket.com/albums/b263/ ... /PDF1N.jpg

Отклонения от линейности именно такие, которые обнаружил Per Bak в [1] - прямая слегка загибается вниз. (Правда Per Bak полагал, что эти отклонения от линейности есть результат недостатков модели.)
Увеличение средней величины "возмущений" не приводит к устранению этого слабого "изгиба" (отклонения от степенного закона). Это значит, что в МСП-Системах распределение при выше-порговых возмущениях хотя и близко к степенному закону (практически совпадает в большой области изменений "глубин кризиса"), но все-таки это не степенное распределение в строгом математическом смысле этого слова.

3) Наличие почти степенного закона распределения для макроскопических событий разной величины (таких как "глубина кризиса" и "длительность цикла") означает, что динамика МСП-Системы показывает свойства фрактала (это хорошо видно на вышеприведенных графиках динамики МСП-систем). Чем короче "цикл" или чем меньше "глубина кризиса", тем чаще они встречается, причем в силу квази-степенного закона распределений этих величин, Log-Log зависимость будет почти линейной, что позволяет говорить о присутствии свойств фрактала во временном ряде, описывающем динамику МСП-Системы.

4) Все эти свойства динамики МСП-Системы позволяют заключить, что при возмущениях выше порогового значения МСП-Система показывает все основные свойства самоорганизованной критичности, то есть работает в режиме наиболее гибкой адаптации к меняющемуся окружению.
Важно отметить, что состояние критичности в МСП-системах действительно САМОорганизуется. Не требуется какое-либо внешнее вмешательство. Скажем, в модели "песочной кучи" для достижения состояния критичности требуется некто, кто сыпет сверху по песчинке песок - иначе куча сама по себе не придет в критическое состояние. В МСП-системах критическое состояние формируется спонтанно за счет внутренних динамических свойств таких систем. Поскольку эти свойства являются отражением глубоких эволюционных закономерностей (адаптация, накопление полезного опыта, влияние энтропии, стабилизация временно-равновесного состояния), то свойство МСП-систем - их способность самоорганизоваться в критическое состояние - означает, что такую способность должны показывать действительно существующие сложные эволюционирующие системы. И это действительно так. Подробнее - статья:
http://katastrofa.h12.ru/krit.htm

Поэтому моделирование структур, составленных из элементов, работающих по МСП-алгоритму, мне кажется, могло бы дать много новой интересной информации о динамике и структуре Сложных Эволюционирующих Систем (СЭС).

5) В качестве примеров сошлюсь опять на работу Wesley Mitchell [3].
Он приводит ряд эмпирических закономерностей для Экономической СЭС. Помимо выявленной им закономерности - наличие напоминающего логнормальное распределения "длительность цикла" - "частота встречаемости", которая находит теоретическое объяснение в рамках МСП-модели бизнес-цикла (см. предыдущее сообщение), можно отметить также еще одну закономерность, на которую указывает W.Mitchell [3]. Именно, он отмечает, что "глубина кризиса", измеряемая как процентное сокращение занятости, рассчитанная для организаций, предприятий и индустрий разной величины, показывает наличие определенной закономерности: чем крупнее индустрия, тем больше глубина кризиса. Во время рецессии не все индустрии страдают от кризиса в равной мере. W.Mitchell указывает, что такие крупные отрасли как добывающая, обрабатывающая и строительная индустрии показывают значительно большее сокращение занятости (29%) во время кризиса, чем менее крупные индустрии - оптовая торговля, не ж/д транспорт, финансовый сектор - (5-7%), что, наконец, фермерские хозяйства и розничная торговля сокращают занятость лишь на 1-3% (стр.87). Более того и внутри каждой из индустрий имеет место та же закономерность: чем крупнее предприятие (организация), тем сильнее она страдает во время кризиса. Эта закономерность - зависимость "глубины кризиса" от масштаба индустрии (от величины предприятия, измеряемой по числу работающих) находит простое объяснение в рамках МСП-модели бизнес цикла.

Поскольку с ростом размера организации растет ее способность противостоять внешним возмущениям (аналогично тому, как с увеличением размера броуновской частицы снижается величина флюктуаций за счет нескомпенсированных ударов молекул) - то это значит, что для крупных индустрий эффективное среднее значение возмущений будет меньше, чем для мелких организаций. Как следствие, крупные индустрии более устойчивы к возмущениям и значит в среднем они будут подниматься по верхней эволюционной ветви выше, чем мелкие индустрии. Соответственно и глубина кризиса в среднем будет выше в крупных индустриях (они более высоко поднимаются, но зато и более глубоко падают). Поэтому существует зависимость между средней глубиной кризиса индустрий данной величины и величиной (размером, масштабом) этих индустрий. Глубина кризиса в более крупных индустриях будет больше, чем в менее крупных индустриях.

Григорий.

Литература:
[1] Per Bak, Chao Tang и Kurt Weisenfeld, 1987. "Self-Organized
Criticality: An Explanation of 1/f Noise", Phys.Rev.Let.;v. 59; N.4
(381 - 384).

[2] S.T.Bramwell, K.Christensen, J.-Y.Fortin, P.C.W.Holdsworth,
H.J.Jensen, S.Lise, J.M.Lopez, M.Nicodemi, J.-F. Pinton, and
M.Sellitto, 2000. "Universal Fluctuations in Correlated Systems",
Phys.Rev.Let., v.84, N.17 (3744 - 3747).

[3] Mitchell, W. C., 1927, "Business Cycles. The Problems and Its
Setting", The National Bureau of Economic Research: New York.

[4] Per Bak and Kim Sneppen, 1993. "Punctuated Equilibrium and Criticality in a Simpl Model of Evolution", Phys.Rev.Let.;v. 71; N.24
(4083 - 4086)


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт май 16, 2006 8:15 pm 
Не в сети
Администратор форума
Администратор форума
Аватара пользователя

Зарегистрирован: Ср авг 25, 2004 12:26 am
Сообщения: 1045
Откуда: Москва
Здравствуйте, Григорий !
Всё-таки остаётся неясным, чем же вызвана такая форма распределения:
а) сходными математически представляемыми законами, описывающими различные процессы в природе и обществе;
б) действием некоторого физического фактора, внешнего по отношению к описываемым системам в природе и обществе.

Вот ещё один интересный сайт, посвящённый формализации наиболее общих законов познания и философии:
http://www.dialectical-physics.org/index_ru.htm


Вернуться к началу
 Профиль Отправить email  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Ср май 17, 2006 8:32 am 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3580
Откуда: Санкт-Петербург
О возможности применения МСП для анализа и прогнозирования аварийных ситуаций в сложных техно-системах.

До последнего времени при обсуждении МСП предполагалось, что это Метод можно применять для описания спонтанно возникающих в ходе естественной эволюции Сложных Эволюционирующих Систем. Мне казалось, что в искусственно создаваемых людьми системах этот Метод неприменим. Однако, тот факт,что МСП-системы показывают явление самоорганизованной критичности (СОК) заставляет по новому взглянуть на перспективы применения этого Метода. Явление самоорганизованной критичности очень широко распространенный феномен, который находят не только в Системах, развившихся естественным путем, но и в системах, созданных людьми, таких, например, как система электроснабжения.

Benjamin A. Carreras, David E. Newman, Ian Dobson и A.Bruce Poole провели специальное исследование аварий системы электроснабжения США, обработав данные об авариях за период в 15 лет. Они установили поразительный факт - наличие хорошо выраженных типичных для СОК степенных распределений "вероятность аварии - величина аварии". Это значит, что система электроснабжения работает по алгоритму "песочной кучи".
Источник: "Evidence for Self-Organized Criticality in a Time Series of Electric Power System Blackouts", IEEE Transactions on Circuits and Systems - 1: Regular Papers, v.51, No.9, September 2004.
http://eceserv0.ece.wisc.edu/~dobson/PA ... sCAS04.pdf
Статьи на эту тему - на сайте:
http://eceserv0.ece.wisc.edu/~dobson/PA ... earch.html

Авторы объяснили причину. Система электроснабжения состоит из множества взаимодействующих элементов, каждый из которых работает по определенным правилам. Элементы отчасти автоматизированы на выбор наилучшего варианта при том или ином стечении обстоятельств, отчасти работу оптимизации выполняют операторы, стремящиеся удовлетворить спрос на энергию с минимальными потерями и минимальным риском. По сути мы имеем Сложную Адаптивную Систему, которая состоит из множества "агентов", пытающихся приспосабливаться к меняющейся ситуации наилучшим образом. Такая система нацелена на удовлетворение спроса на электроэнергию, однако ее способность удовлетворять спрос ограничена возможностями оборудования и людей. Максимально возможное обеспечение энергией при заданном оборудовании и человеческом факторе есть не что иное как "потенциал" этой Системы. Как правило, он используется не в полной мере, но с течением времени по мере роста спроса на электроэнергию происходит все более полная загрузка всех частей Системы. При этом падает устойчивость работы, так как нарастает риск выхода той или иной части из строя. Адаптивность на уровне отдельных частей Системы приводит к тому, что дополнительная нагрузка перебрасывается с менее надежных частей Системы на более надежные. То есть по мере роста спроса на энергию Система загружает почти все свои резервы. Адаптивность на микроуровне распределяет нагрузку так, что риски на всех звеньях Системы становятся равны. С ростом нагрузки этот риск растет, причем во всех звеньях. В какой-то момент выход из строя отдельного элемента приводит к тому, что его функции перекладываются на другие элементы, но коль скоро риск отказа почти одинаков во всех элементах, возможна цепная реакция отключения элементов Системы - лавина, в точности подобная осыпанию песка песочной кучи. Данные показывают, что эти лавины отключений (аварии) имеют типичное для состояния самоорганизованной критичности вероятностное распределение. Частота аварии зависит от величины аварии по обратно степенному закону. Если вдуматься, мы имеем все признаки МСП-динамики. Потенциал энергосистемы - это максимально возможное предложение энергии. Реализуемый потенциал - это поставляемая потребителю энергия. Соотношение этих величин дает показатель эффективности работы Системы. По мере роста нагрузки, растет эффективность, но при этом растет и неустойчивость. Система становится все более чувствительна к малым случайным воздействиям на нее. Наконец, сами аварии есть не что иное как резкое падение эффективности - отключение части элементов, падение поставляемойэнергии. Согласно МСП - это фаза кризиса эволюционного цикла Системы. Глубина кризиса измеряется глубиной провала, падения Системы при ее сваливании на нижнюю эволюционную ветвь. По мере увеличения нагрузки к предельно допустимому уровню вероятность отказа на всех уровнях Системы растет. Возникает состояние самоорганизованной критичностиЮ, если рассматривать Систему со стороны ее микроуровня. То есть возможны лавинные процессы, разной величины, распределенные по обратно степенному закону. МСП дает почти тот же результат: по мере приближения Системы к пику верхней эволюционной ветви распределение становится почти обратно степенным.

Самое важное - это то, что используя статистику по авариям можнооценить значения параметров Энергетической МСП-системы. А это - очень важная информация, которая может быть положена в основу антиаварийной профилактики и политики. Стимулятором кумулятивного процесса является определяемая извненагрузка на Систему - спрос на энергию. Именно рост спроса заставляет подключать резервы и нагружать дополнительно имеющиеся элементы. Роль энтропии понятна. Понятно, что происходит рост неустойчивости по мере увеличения загрузки. Понятно и действие стабилизирующей отрицательной обратной связи - это адаптивная деятельность операторов и автоматических элементов. После очередной крупной аварии идет процесс замены вышедших из строя элементов, период ремонта, улучшения и модернизации Системы. В течение какого-то периода эффективность остается на пониженном уровне. Потом быстро восстанавливается и начинается новый цикл - до следующей крупной аварии. Эволюционный четырехфазный цикл.

Я думаю, что проверка подтвердила бы правильность этой гипотезы. Можно, используя теоретические формулы МСП для зависимости "вероятность - глубина кризиса" оценить параметры Энерго МСП-системы США. А такая информация позволила бы спрогнозировать возможные расходы на устранение аварий на определенный период.

Необходимые данные для такой проверки есть:
Information on Blackouts in North America [Online]
http://www.nerc.com/~dawg/database.html

Здравствуйте, Artashir.
Вывод теоретических распределений формализует очень простую закономерность МСП: по мере того, как МСП-система поднимается по эволюционной ветви растет ее неустойчивость и соответственно растет вероятность катастрофического скачка. Если это формализовать, то получатся теоретические зависимости. Они достаточно сложные в математическом отношении. Может быть подготовить по этой теме отдельное сообщение? Это было бы хорошо, потому что, конечно, графики без формул и выводов не совсем понятны.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вс май 21, 2006 1:47 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3580
Откуда: Санкт-Петербург
Продолжение предыдущего сообщения.

Выполнив расчеты на этом статистическом материале, увидим, что действительно линейность зависимости в Log-Log координатах "глубина кризиса - его вероятность" выполняется для Энергетической САС США с хорошей точностью. Критический показатель приблизительно - 1,7. Ниже - график для "глубины кризиса", где мерой глубины является число необслуженных абонентов.
http://i21.photobucket.com/albums/b263/ ... roSet1.jpg

Есть несколько способов определения максимально возможной загрузки (loadability) Энергосистемы. Зная ее, можно определить показатель "эффективности" Энергосистемы и попытаться по временным рядам оценить значения МСП-параметров. Первую самую грубую оценку можно получить уже по графику вероятности аварий - этот график позволяет сузить область возможных значений параметров МСП-системы. Например, при kappa =1 можно точно сказать, что значения констант Cupper. и Clower. не могут быть меньше некоторой величины.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Ср май 24, 2006 8:13 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3580
Откуда: Санкт-Петербург
Хочу обратить внимание на исследования Давыдова Андрея Александровича:
Институт социологии РАН, руководитель группы «Анализ социальных систем», руководитель научно-исследовательского комитета «Теория социальных систем» Российского общества социологов. Видимо именно здесь занимаются Сложными Адаптивными Системами - их моделированием.
http://persona.rin.ru/cgi-bin/rus/view. ... ll&idr=&n=
Обзор:
http://socis.isras.ru/SocIsArticles/200 ... ulogy1.doc

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Эта тема закрыта, вы не можете редактировать и оставлять сообщения в ней.  [ Сообщений: 157 ]  На страницу Пред.  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ... 11  След.

Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]


Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 0


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron






Powered by phpBB2
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB