Уважаемый Григорий, здравствуйте!Есть "проблемы", которые сводятся к доказательству аксиом. «Так называемые аксиомы математики - это те немногие мыслительные определения, которые необходимы в математике в качестве исходного пункта... Они доказуемы диалектически, поскольку они не чистые тавтологии» [т.20, c. 572].
Вот хотелось бы мне увидеть, как бы Вы доказали утверждение типа 2*2 = 4.
Между тем, утверждение Маркса: «… Один и тот же труд в равные промежутки времени создает всегда равные по величине стоимости, как бы ни изменялась его производительная сила» (т.23, с.55) — это такая же аксиома, так как она выражает сущность труда создавать стоимость. Затрата одного и того же труда, расходование одной и той же рабочей силы с одной и той же интенсивностью трансформируется в стоимость равной величины независимо от изменения производительной силы труда, поскольку эта стоимость распределяется на разное количество товара, обусловленное неодинаковостью производительной силы труда.
Вы, уважаемый Григорий, подобно другим участникам форума не понимаете различия между потребительной стоимостью и стоимостью. Потребительная стоимость, выраженная в деньгах (применяются постоянные цены) зависит от роста производительной силы труда. Стоимость не зависит от производительной силы труда, она неизменна в расчете на единицу простого труда. Это — аксиома.
На практике стоимость не отражается статистикой, хотя при желании стоимость можно было бы рассчитывать, как и другие показатели.
На практике рассчитывается
чистая добавленная стоимость в неизменных ценах, но это уже не стоимость, а потребительная стоимость. И вот Вы вцепились в этот практический факт, пытаясь опровергнуть аксиому ошибочными методами, выдавая рост потребительной стоимости за рост стоимости.
Я Вам показал, какими методами можно очистить ЧВП от влияния инфляции и влияния производительной силы труда, причем соответствующие индексы рассчитываются по абсолютно достоверным исходным данным. Это означает фактически то, что умножив 2*2 я получил 4, причем в каждом отдельном году.
Вы недовольны этим результатом ввиду отсутствия погрешности. Но этой погрешности и не должно быть, так как я вначале определил вновь созданную стоимость, а затем ее величину в расчете на единицу труда, которую можно пересчитать в золото, а можно и в бананы. И в любом случае должна быть инвариантность результата, так как 4 : 2 = 2.
Кстати, Вы в своих размышлениях и вовсе не устраняете влияние производительной силы труда. Вот Вам и кажется, что Маркс не прав. Не так ли?
Единственное, в чем меня можно упрекнуть, правда вместе с Марксом, так это то, что затраты труда я рассматриваю как нередуцированные. «Ради простоты, — писал Маркс, — в дальнейшем изложении мы будем рассматривать всякий вид рабочей силы непосредственно как простую рабочую силу, — это избавит нас от необходимости сведения в каждом частном случае сложного труда к простому».
Чтобы устранить этот недостаток, я взял таблицу 6.6D. (Wages and Salaries Per Full-Time Equivalent Employee by Industry) Бюро экономического анализа США и для каждого года периода 1998-2012 гг. вначале рассчитал отношение зарплаты к минимальной зарплате некоторой отрасли
ki. За весь период наименьшая зарплата наблюдалась в такой сфере деятельности как «Общественное питание и питейные заведения (Food services and drinking places). Расчет этот велся для каждого года. Вот результаты расчета для 1998 г.
1 Wages and Salaries Per Full-Time Equivalent Employee by Industry 2.368
2 Domestic industries 2.363
3 Private industries 2.337
4 Agriculture, forestry, fishing, and hunting 1.378
5 Farms 1 1.444
6 Forestry, fishing, and related activities 1.266
7 Mining 3.526
8 Oil and gas extraction 4.989
9 Mining, except oil and gas 3.090
10 Support activities for mining 2.992
11 Utilities 3.886
12 Construction 2.343
13 Manufacturing 2.634
14 Durable goods 2.773
15 Wood products 1.894
16 Nonmetallic mineral products 2.420
17 Primary metals 2.863
18 Fabricated metal products 2.373
19 Machinery 2.840
20 Computer and electronic products 3.649
21 Electrical equipment, appliances, and components 2.426
22 Motor vehicles, bodies and trailers, and parts 3.030
23 Other transportation equipment 3.313
24 Furniture and related products 1.850
25 Miscellaneous manufacturing 2.358
26 Nondurable goods 2.402
27 Food and beverage and tobacco products 2.098
28 Textile mills and textile product mills 1.798
29 Apparel and leather and allied products 1.412
30 Paper products 2.837
31 Printing and related support activities 2.447
32 Petroleum and coal products 4.050
33 Chemical products 3.683
34 Plastics and rubber products 2.236
35 Wholesale trade 3.031
36 Durable goods 3.174
37 Nondurable goods 2.822
38 Retail trade 1.640
39 Motor vehicle and parts dealers 2.640
40 Food and beverage stores 1.360
41 General merchandise stores 1.224
42 Other retail 1.663
43 Transportation and warehousing 2.399
44 Air transportation 3.263
45 Rail transportation 3.986
46 Water transportation 3.232
47 Truck transportation 2.247
48 Transit and ground passenger transportation 1.457
49 Pipeline transportation 4.289
50 Other transportation and support activities 2.175
51 Warehousing and storage 2.089
52 Information 3.537
53 Publishing industries (includes software) 3.704
54 Motion picture and sound recording industries 3.559
55 Broadcasting and telecommunications 3.467
56 Information and data processing services 3.368
57 Finance and insurance 3.685
58 Federal Reserve banks, credit intermediation, and related activities 2.871
59 Securities, commodity contracts, and investments 8.069
60 Insurance carriers and related activities 3.171
61 Funds, trusts, and other financial vehicles 4.056
62 Real estate and rental and leasing 2.205
63 Real estate 2.271
64 Rental and leasing services and lessors of intangible assets 2.073
65 Professional, scientific, and technical services 3.636
66 Legal services 3.763
67 Computer systems design and related services 4.594
68 Miscellaneous professional, scientific, and technical services 3.356
69 Management of companies and enterprises 4.419
70 Administrative and waste management services 1.521
71 Administrative and support services 1.472
72 Waste management and remediation services 2.623
73 Educational services 1.799
74 Health care and social assistance 2.205
75 Ambulatory health care services 2.917
76 Hospitals 2.414
77 Nursing and residential care facilities 1.402
78 Social assistance 1.219
79 Arts, entertainment, and recreation 1.990
80 Performing arts, spectator sports, museums, and related activities 3.333
81 Amusements, gambling, and recreation industries 1.461
82 Accommodation and food services 1.112
83 Accommodation 1.570
84 Food services and drinking places 1.00085 Other services, except government 1.595
86 Government 2.501
87 Federal 2.837
88 General government 2.770
89 Civilian 3.175
90 Military 2.295
91 Government enterprises 3.127
92 State and local 2.404
93 General government 2.393
94 Education 2.378
95 Other 2.410
96 Government enterprises 2.558
97 Rest of the world —
Затем я взял количество занятых по отраслям (в эквиваленте полной занятости)
Li и нашел сумму произведений
ƩLikiЕсли взять отношение
ƩLiki / ƩLi = kt, то получим коэффициенты редукции по годам, которые представлены на графике

Зная коэффициенты редукции труда, легко пересчитать редуцированную численность занятых, а затем и отношение вновь созданной стоимости к редуцированной численности занятых. Вот соответствующая таблица:

Ниже на графике представлена динамика вновь созданной стоимости в расчете на единицу труда с учетом его редукции в США в 1998-2012 гг.

Как видим, получен почти идеальный горизонтальный тренд показателя вновь созданной стоимости в расчете на единицу труда с учетом его редукции, что свидетельствует о статистическом подтверждении рассмотренной аксиомы Маркса.
Так что
нет никакой проблемы, уважаемый Григорий.
С уважением,
ВалерийP.S. Сейчас я перепроверяю результаты расчетов, так как мне кажется, что коэффициенты редукции занижены. Возможно пропустил отрасль и т.п.
Да, была ошибка и она исправлена.